kettle创建资源库

要在Kettle中创建资源库，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Spoon（Kettle的图形化用户界面）。

2. 在工具栏上选择“文件”菜单，然后选择“新建”>“资源库”。

3. 在打开的对话框中，输入资源库的连接信息，包括名称、类型、主机名、端口等。根据实际情况填写相关信息。

4. 在“连接”选项卡中，选择适当的连接类型（例如，如果使用MySQL数据库，则选择“JDBC”连接类型），并填写相应的连接参数。

5. 在“授权”选项卡中，输入用户名和密码等凭据信息，确保可以成功连接到资源库。

6. 单击“测试”按钮，检查连接是否正常。如果一切顺利，会显示连接成功的消息。

7. 单击“确定”按钮，保存资源库配置。

现在你已经成功创建了一个资源库，可以在Kettle中使用它来管理和共享转换和作业等对象。

相关问题

kettle文件资源库

Kettle文件资源库是一种用于存储ETL元数据信息的资源库类型。在Kettle中，你可以选择使用文件资源库来保存转换和作业，以便更方便地进行管理和共享。在Kettle的不同版本中，创建文件资源库的步骤可能会有所不同。

在Kettle 7.1版本中，你可以通过打开默认的Pentaho资源库，然后点击"Other Repositories"来创建文件资源库。文件资源库相对于数据库资源库来说，操作性更好，但权限控制可能稍差。因此，你可以根据实际需求选择使用文件资源库或数据库资源库。\[1\]

在Kettle 6.1版本中，你可以选择"工具" -> "资源库" -> "连接资源库"来创建文件资源库。填写资源库路径和名称等信息，并点击确定按钮完成新建资源库操作。之后，转换和作业保存时会默认保存到文件资源库的根目录下，方便管理。\[2\]

在Kettle 8.2版本中，你可以点击右上角的"Connect"按钮，然后选择"Other Repositories"来创建文件资源库。填写相关的资源库配置信息，并点击"Finish"按钮完成新建操作。在这个版本中，你同样可以选择文件资源库或数据库资源库来存储转换和作业。\[2\]

如果你想将之前保存在本地文件系统中的转换和作业上传到SQL Server数据库资源库，你可以选择"文件" -> "从XML文件导入"选项，将之前保存好的XML转换或作业导入，然后选择"Save"按钮将XML上传到SQL Server的数据库资源库中。这样，你就可以在数据库资源库中管理和使用这些转换和作业了。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [kettle资源库](https://blog.csdn.net/weixin_42011858/article/details/111083988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Kettle学习--资源库](https://blog.csdn.net/linjinhuo/article/details/88699867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Kettle（三）：创建资源库](https://blog.csdn.net/MengCXJ/article/details/123095338)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

kettle创建库表

为了在Kettle中创建库表，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 准备一个数据库，可以命名为"db_kettle"，这个数据库将用于存储Kettle的表。因此，若想要在项目中调度运行Kettle任务，需要确保在Linux环境中安装了Kettle和Carte服务。

总结：
要在Kettle中创建库表，你需要准备一个数据库，并在Kettle中创建一个共享资源库连接到这个数据库。然后，你可以将转换、作业等对象存储到资源库中，实现团队的协作和共享。此外，在Linux中安装Kettle和Carte服务可以实现任务的调度和执行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一百三十四、Kettle——Kettle创建共享资源库](https://blog.csdn.net/tiantang2renjian/article/details/131905024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]