kettle 同步增删改查

在使用Kettle进行数据同步时，可以通过以下步骤实现增删改查的同步操作。

1. 首先，下载Kettle的源码并解压。可以通过以下命令从GitHub上获取源码：
git clone https://github.com/pentaho/pentaho-kettle.git

2. 在data-integration目录下找到spoon.bat文件，并点击运行该文件。这将打开Kettle的图形化工具，也称为Spoon。

3. 在Spoon中，可以使用数据同步控件来实现增删改查的同步操作。首先，设置合并记录的规则。这意味着将新数据源的数据同步到旧数据源，旧数据源是要被数据同步控件覆盖的数据，即目标表。

4. 在合并记录设置中，可以根据新数据源和旧数据源的比较来给标志位赋值。标志字段可以随意命名，但最好选择主键或唯一值作为标志字段。同时，还需要选择要同步的列，确保包括关键字段，以避免目标数据表中该列为空值的情况。

5. 实现原理是比较源表和目标表的行数据，然后生成合并表。数据同步控件根据合并表的结果，将最新的数据同步到源数据表。具体操作是，新增的数据将被新增到源数据表，删除的数据将在源数据表中被删除，修改的数据将在源数据表中被修改，没有变化的数据将保持不变。

综上所述，使用Kettle进行数据同步时，可以通过设置合并记录规则和使用数据同步控件来实现增删改查的同步操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [kettle实时增量同步增删改数据](https://blog.csdn.net/aryyya/article/details/113786562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Kettle之数据同步](https://blog.csdn.net/qq_22310551/article/details/115141382)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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