Cannot find module 'D:\project\EAD\tyy-system-vue\node_modules\webpack-dev-server\bin\webpack-dev-server.js'

这个错误通常表示你缺少了webpack-dev-server模块。你可以尝试运行以下命令来安装它：

npm install webpack-dev-server --save-dev

或者如果你使用的是Yarn，可以运行：

yarn add webpack-dev-server --dev

这将会安装webpack-dev-server模块并将其添加到你的项目的开发依赖中。希望这能解决你的问题！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

chmod -R 777 ead

根据提供的引用内容，chmod是一个Linux/Unix命令，用于更改文件或目录的权限。其中-R选项表示递归地更改目录及其子目录中的文件权限。而777是一种权限设置，其中7表示读、写和执行权限，因此777表示所有用户都具有读、写和执行权限。因此，chmod -R 777 ead命令将递归地更改名为“ead”的目录及其子目录中所有文件的权限，使所有用户都具有读、写和执行权限。

给我使用python的ocr扣除这张图片的文字，图片的地址是:https://download.ydstatic.com/ead/zhiyun/guanwang_cdn_2019/images/p-ocr/cookbook100K.jpg的文字，把结果发给我就行

使用 Python 的 OCR 扣除图片中的文字需要使用 OCR 库，常用的 OCR 库有 Tesseract、pytesseract、pyocr 等。

下面是一个使用 pytesseract 库扣除图片文字的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

# 使用 pytesseract 库识别图片中的文字
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('cookbook100K.jpg'), lang='chi_sim')
print(text)

需要注意的是，需要先安装 pytesseract 库和 tesseract-ocr，并将 tesseract-ocr 的路径添加到环境变量中。还需要下载中文语言模型,在上面代码中，lang='chi_sim' 就是指定中文语言模型。

如果需要识别网络图片,需要使用urllib.request库

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("https://download.ydstatic.com/ead/zhiyun/guanwang_cdn_2019/images/p-ocr/cookbook100K.jpg", "cookbook100K.jpg")

代码运行完成之后，识别出的文字将会打印在终端上，如果需要把结果发给你，可以使用邮件发送或接口上传。