AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'training'

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'training'这个错误是因为你在一个collections.OrderedDict对象上调用了'training'属性，但该属性不存在。通常这种错误是因为你在对Python对象进行操作时，使用了错误的属性或方法。根据你提供的引用内容，这个错误可能是由于对模型参数进行加载或保存时出现的。

在深度学习中，通常使用torch.save()函数将模型参数保存到文件中，并使用torch.load()函数从文件中加载模型参数。然而，在加载模型参数时，我们需要使用load_state_dict()方法而不是直接调用load()函数。因此，如果你遇到了类似的错误，可能是因为你没有正确地加载模型参数。

解决这个问题的方法是使用load_state_dict()方法来加载模型参数，例如：
model.load_state_dict(torch.load('checkpoint.pt'))

请注意，'checkpoint.pt'应该是你保存模型参数的文件路径。通过正确地加载模型参数，你应该能够避免AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'training'这个错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'dim'

这个错误的原因是你的代码中的'collections.OrderedDict'对象没有'dim'属性。根据引用[1]，这个错误可能是因为你将Python 2.x的代码迁移到Python 3.x时出现的。在Python 3.x中，'collections.OrderedDict'对象没有'iteritems'属性，而是使用'items'属性。所以，你需要将代码中的'iteritems'改为'items'。另外，根据引用[2]和引用[3]，这个错误也可能是因为你在保存或加载模型时出现了问题。你需要确保你正确地保存和加载模型参数。例如，使用torch.save()保存模型参数时，你需要使用torch.load_state_dict()来加载模型参数。请检查你的代码并进行相应的修改。

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'generate'

AttributeError是Python中的一个异常类型，表示对象没有某个属性或方法。在你提供的错误信息中，'collections.OrderedDict'对象没有名为'generate'的属性。

'collections.OrderedDict'是Python中的一个有序字典类型，它继承自字典(dict)。根据错误信息，你可能在尝试调用'generate'方法时遇到了问题。

要解决这个错误，你可以检查以下几点：
1. 确保你正在操作的对象是正确的类型。如果你期望调用'generate'方法的对象是其他类型的对象，那么可能需要检查代码中的逻辑错误。
2. 确保你正在使用的版本的Python库支持'generate'方法。有时候，不同版本的库可能会有不同的方法和属性。
3. 检查你的代码中是否存在拼写错误或其他语法错误。有时候，一个简单的拼写错误也可能导致属性或方法无法找到。

如果你能提供更多的上下文或代码片段，我可以给出更具体的帮助。