批量insert python

要批量插入Python脚本，请使用MongoDB的pymongo库。首先，您需要安装pymongo库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pymongo

然后，您可以使用以下代码将数据批量插入MongoDB：

from pymongo import MongoClient

# 连接到MongoDB数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 选择数据库和集合
db = client['your_database']
collection = db['your_collection']

# 批量插入数据
data = [
    { 'key1': 'value1', 'key2': 'value2' },
    { 'key1': 'value3', 'key2': 'value4' },
    # 添加更多数据
]
collection.insert_many(data)

# 关闭连接
client.close()

请确保将`your_database`替换为您要使用的实际数据库名称，将`your_collection`替换为要插入数据的实际集合名称。您还需要根据实际需求调整数据列表`data`中的键值对。

相关问题

python mysql批量insert数据

Python可以使用MySQLdb或pymysql等库来连接MySQL数据库，并使用循环和SQL语句来批量插入数据。

以下是一个示例代码：

import MySQLdb

# 连接数据库
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="test")

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 定义插入语句
sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"

# 定义数据列表
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]

try:
    # 循环插入数据
    for d in data:
        cursor.execute(sql, d)
    
    # 提交事务
    db.commit()
    print("数据插入成功！")
except:
    # 回滚事务
    db.rollback()
    print("数据插入失败！")

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

以上代码将在MySQL数据库中的`users`表中批量插入三条数据，每条数据包含一个`name`和一个`age`字段。在循环中，使用`execute()`方法执行SQL语句，并将数据列表中的元组作为参数传递给它。如果所有数据都成功插入，则提交事务并关闭游标和数据库连接。如果出现任何错误，则回滚事务并关闭游标和数据库连接。

python中postgresql写批量insert代码

在 Python 中，可以使用 psycopg2 模块来与 PostgreSQL 数据库进行交互，并且可以使用 psycopg2 的 executemany() 方法来实现批量插入操作。具体实现过程如下：

1. 导入 psycopg2 模块。

import psycopg2

2. 创建数据库连接。

conn = psycopg2.connect(host='host', port='port', dbname='database', user='user', password='password')

这里的 host、port、database、user 和 password 分别为 PostgreSQL 数据库的主机地址、端口号、数据库名、用户名和密码。

3. 创建游标对象。

cur = conn.cursor()

4. 构建 INSERT INTO 语句。

sql = 'INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (%s, %s, %s, ...)'

这里的 table_name、column1、column2 和 column3 分别为数据库表格名称、列名。

5. 构建数据列表。

data = [
    ('value1_1', 'value1_2', 'value1_3', ...),
    ('value2_1', 'value2_2', 'value2_3', ...),
    ...
]

6. 执行批量插入操作。

cur.executemany(sql, data)
conn.commit()

完整的代码示例：

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(host='host', port='port', dbname='database', user='user', password='password')
cur = conn.cursor()

sql = 'INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (%s, %s, %s, ...)'

data = [
    ('value1_1', 'value1_2', 'value1_3', ...),
    ('value2_1', 'value2_2', 'value2_3', ...),
    ...
]

cur.executemany(sql, data)
conn.commit()

这段代码会向名为 table_name 的表格中插入多组数据，每组数据包含多个字段，字段值从 data 列表中获取。注意，当需要插入的数据较多时，可能需要对数据进行分批处理，以避免一次性插入过多数据导致性能下降。