DAEFormer训练自己的数据集
时间: 2023-10-23 18:10:41 浏览: 15
DAEFormer是一种基于自编码器的语言模型,可以用于文本生成、文本填充等任务。如果要训练自己的数据集,可以按照以下步骤进行:
1. 准备数据集:将需要训练的文本数据集准备好,可以是一段或多段文本,也可以是一个文件夹下的多个文件。
2. 数据预处理:将文本数据集进行预处理,包括分词、去除停用词、转换成数字等操作。
3. 构建模型:使用DAEFormer的代码库构建模型,可以根据自己的需求进行修改。
4. 训练模型:使用准备好的数据集对模型进行训练,可以调整超参数来提高模型的性能。
5. 保存模型:训练完成后,将模型保存下来以备后续使用。
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