用C++语言给出dfs和bfs算法模版，并且逐行注释

在C++中，深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）和广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）是非常常见的图遍历算法。以下是它们的基本模板以及详细的注释：

#include <iostream>
#include <vector> // 使用vector存储邻接表

// 定义一个边的数据结构，包含起点和终点
struct Edge {
    int src, dest;
};

// 深度优先搜索模板函数，采用递归实现
void dfs(int node, std::vector<int>& visited, std::vector<Edge>& graph) {
    // 标记当前节点已访问
    visited[node] = true;

    // 打印当前节点
    std::cout << "Visiting node: " << node << "\n";

    // 遍历邻居，如果未访问则继续DFS
    for (Edge edge : graph[node]) {
        if (!visited[edge.dest]) {  // 如果邻居未访问
            dfs(edge.dest, visited, graph); // 调用自身递归
        }
    }
}

// 广度优先搜索模板函数，采用队列实现
void bfs(int start, std::vector<int>& visited, std::vector<Edge>& graph) {
    std::queue<int> q;  // 创建一个队列用于存储待处理的节点

    // 初始化队列和访问数组
    visited[start] = true;
    q.push(start);

    while (!q.empty()) {  // 当队列不为空
        int curr_node = q.front();  // 取出队首节点
        q.pop();

        // 打印节点
        std::cout << "Visiting node: " << curr_node << "\n";

        // 将相邻未访问过的节点加入队列
        for (Edge edge : graph[curr_node]) {
            if (!visited[edge.dest]) {
                visited[edge.dest] = true;  // 更新访问状态
                q.push(edge.dest);  // 加入队列
            }
        }
    }
}