jupyter notebook导入数据绘制雷达图

Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本环境，常用于数据分析和科学计算。在Python中，我们可以使用`matplotlib`库中的`pyplot`模块结合`mpl_toolkits.mplot3d`模块来创建雷达图。首先，你需要确保已经安装了这些库，如果没有，可以通过`pip install matplotlib numpy`来安装。

以下是一个简单的步骤来导入数据并绘制雷达图：

1. 导入必要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

2. 创建数据（这里以简单的二维数据为例，你可以根据实际需要替换）：

# 假设你有一个包含多个类别和每个类别分数的二维数组
data = np.array([[0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9], [0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7]])

3. 初始化雷达图：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')

4. 创建雷达图：

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # 类别名称
ax.set_yticklabels(labels)
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False) + (np.pi / 2)  # 将0-2π的范围调整为0到360度
ax.plot(angles, data, color='blue', label='Category 1')  # 绘制第一条线
ax.plot(angles, data, color='red', label='Category 2')  # 绘制第二条线

5. 添加轴标签和标题，以及图例：

ax.fill(angles, data, 'b', alpha=0.25)  # 隐藏内部填充
ax.fill(angles, data, 'r', alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontweight='bold')  # 设置角度标签
ax.set_rlabel_position(0)  # 移动radar刻度标签到雷达图中心
ax.grid(True)
ax.legend(loc='upper right')
plt.title('Radar Chart Example')

6. 显示图表：

plt.show()