q, k, v = qkv[0], qkv[1], qkv[2]怎么理解

引用\[1\]中提到，q、k和v是通过系数矩阵对输入a进行乘法得到的。其中，q代表自己用的，用来与其他输入找关系；k代表给别人用的，专门用来处理与自己找关系的输入。通过将自己的q与别人的k进行乘法运算，可以得到找出的关系的权重α。而v则类似于对输入a加了一层可以学习的参数，通过α和v的乘法进行加权操作，最终得到输出o。\[1\]\[2\]

在问题中，qkv\[0\]代表q，qkv\[1\]代表k，qkv\[2\]代表v。因此，qkv\[0\]是用来与其他输入找关系的，qkv\[1\]是用来处理与自己找关系的输入的，而qkv\[2\]是通过参数调整后的输入a再进行加权操作的。通过对qkv\[0\]、qkv\[1\]和qkv\[2\]的乘法运算，可以得到找出的关系的权重α，并最终得到输出o。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [注意力机制QKV理解](https://blog.csdn.net/junjunzai123/article/details/119861441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [transformer中QKV的通俗理解(剩女与备胎的故事)](https://blog.csdn.net/qq_42672770/article/details/128231573)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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