高斯图像模糊参考文献
时间: 2024-09-25 14:19:10 浏览: 33
高斯图像模糊是一种常见的数字图像处理技术,它通过将每个像素点的颜色值替换为其周围像素加权平均的结果来平滑图像,模拟光学系统中高斯光束的扩散效果。这种滤波方法广泛应用于图像去噪、边缘检测前的预处理以及视觉艺术效果。
参考文献通常包括学术论文和书籍,以下是几个常用的关于高斯模糊的文献:
1. "Digital Image Processing" by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods - 这本书是数字图像处理的经典教材,其中详细讲解了各种图像处理技术,包括高斯模糊。
2. "A Fast Algorithm for the Gaussian Blur of Images" by Tony Lindeberg - Lindeberg发表的文章提出了快速的高斯模糊算法,对提高计算效率有重要贡献。
3. "Image and Video Processing" by John M. Senior and Jitendra Malik - 这本教材也包含有关高斯模糊的内容,并讨论其在计算机视觉领域的应用。
4. "Efficient Algorithms for Convolution in Two and Higher Dimensions" by David A. Kahaner - 关于二维高斯卷积的具体算法研究。
5. IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 或者 Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 等期刊上发表的高斯模糊相关的科研论文。
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