python 模拟转盘抽奖游戏，统计不同奖项的获奖概率

在Python中模拟转盘抽奖游戏并统计不同奖项的获奖概率，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，创建一个代表转盘的列表或字典，其中包含各个奖项及其对应的区域大小或权重。例如，假设奖品有“一等奖”、“二等奖”、“三等奖”，以及一些较小的概率奖品。

prizes = {
    "一等奖": 1,  # 占总区域的百分比或数量
    "二等奖": 5,
    "三等奖": 10,
    "小奖": 84,  # 其他较小概率奖项
}

2. 计算所有奖项区域之和，作为总抽奖次数的基础。例如，如果转盘上有100个格子，那么总抽奖次数将是100。

total_sectors = sum(prizes.values())

3. 使用循环模拟抽奖过程。每次随机选择一个整数，然后检查它对应的是哪个奖项区域。可以用`random.choices()`函数从转盘上选择一个值，返回结果是数组形式，可以根据数组下标确定奖项。

import random

def spin_wheel():
    return random.choices(list(prizes.keys()), weights=list(prizes.values()))[0]

def simulate(draws):
    results = []
    for _ in range(draws):
        result = spin_wheel()
        results.append(result)
    return results

4. 统计并打印每个奖项的获奖概率。你可以通过计算实际获得某个奖项的次数除以总抽奖次数来得到。

draws = 10000  # 可根据需求调整抽样次数
results = simulate(draws)

# 计算概率
probabilities = {key: results.count(key) / draws for key in prizes}

for award, probability in probabilities.items():
    print(f"{award}: 获奖概率约为{probability*100:.2f}%")

5.