jetsontx2yolov5

JETSON TX2是一款嵌入式计算设备，而YOLOV5是一种目标检测算法。在JETSON TX2上使用YOLOV5进行目标检测，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已经安装了PyTorch for Jetson的版本1.8.0。可以参考引用中提供的安装教程。

2. 然后，需要将JETSON TX2刷机为JetPack 4.5版本的Ubuntu系统。可以参考引用中提供的刷机教程。

3. 安装完毕后，可以使用yolov5调用板载摄像头进行目标检测。执行detect.py文件，正常显示即可。具体操作可以参考引用提供的相关信息。

希望这些信息对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

jetsonTX2里面安装h5pyrunning setup.py install for h5py ... error出现错误

这可能是因为缺少一些必要的依赖项或者权限不足。您可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 确保已经安装了必要的依赖项，如Python、NumPy、Cython等。

2. 检查您是否具有安装权限。如果没有，请使用sudo或管理员权限运行安装命令。

3. 确认您的编译环境是否正确配置。您可以尝试重新安装编译器、开发工具和依赖库。

4. 检查是否存在其他冲突的Python包或环境。您可以尝试卸载或禁用其他Python包并重新安装h5py。

如果以上步骤都无法解决问题，请向h5py的官方支持团队寻求帮助。