贪心算法最小区间覆盖

贪心算法最小区间覆盖是指给定一个大区间和多个小区间，要求找到最少的小区间来完全覆盖大区间的问题。其中，每个小区间都有一个开始时间和结束时间。贪心算法的思路是按照开始时间递增排序，然后从第一个小区间开始，选择与当前区间结束时间不重叠且结束时间最早的下一个区间，直到覆盖了整个大区间为止。

具体的解法可以按照以下步骤进行：
1. 将所有小区间按照开始时间递增排序，如果开始时间相同，则按照结束时间递增排序。
2. 初始化一个变量count，用于记录覆盖大区间所需要的小区间的数量。
3. 设定一个变量end，表示当前选择的小区间的结束时间。
4. 遍历排序后的小区间列表，对于每个小区间：
- 如果小区间的开始时间大于end，则说明当前小区间与之前选择的小区间不重叠，可以选择该小区间来覆盖大区间。
将该小区间的结束时间赋值给end，同时将count加1。
- 如果小区间的开始时间小于等于end，说明当前小区间与之前选择的小区间重叠，需要进行下一次遍历。
5. 如果end大于大区间的结束时间，则表示已经找到了能够完全覆盖大区间的最小区间集合，返回count的值；否则，返回-1，表示无法找到满足条件的最小区间覆盖。

这个问题可以使用贪心算法来解决，通过排序和遍历的方式选择合适的小区间来覆盖大区间，以达到最小覆盖的目标。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [贪心算法.doc](https://download.csdn.net/download/hqztrue2/11338380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [贪心算法 --- 最小区间覆盖问题(POJ2376)](https://blog.csdn.net/WSSB____/article/details/126682938)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [贪心算法——最小区间覆盖问题](https://blog.csdn.net/mashizuren/article/details/113345347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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