试实现邻接表存储图的广度优先遍历。 函数接口定义: void bfs ( lgraph graph, ve

rtex v )
其中，lgraph 为邻接表存储的图，vertex v为起始顶点。

广度优先遍历是一种图的遍历算法，它从图的某个顶点出发，首先访问该顶点，然后依次访问该顶点的所有邻接顶点，再依次访问这些邻接顶点的邻接顶点，以此类推，直到图中所有顶点都被访问到为止。

实现广度优先遍历的过程通常使用队列来辅助实现，首先将起始顶点入队，然后依次出队并访问其邻接顶点，访问过的顶点标记为已经访问，并将其邻接顶点入队，直到队列为空。

在邻接表存储图的广度优先遍历实现中，我们可以使用一个数组来标记顶点是否被访问过，然后利用队列来辅助实现遍历。具体实现过程如下：

1. 新建一个数组visited，用来标记顶点是否被访问过，初始值全部为false。

2. 新建一个队列queue，将起始顶点v入队并标记visited[v]为true。

3. 当队列不为空时，执行以下操作：
1）出队顶点vertex，并访问该顶点。
2）遍历该顶点的所有邻接顶点，若邻接顶点未被访问过，则将其入队并标记visited为true。

4. 遍历完成后，广度优先遍历结束。

总而言之，邻接表存储图的广度优先遍历是一种基于队列的遍历算法，通过标记访问过的顶点和利用队列来实现顶点的遍历，可以有效地遍历图中所有的顶点，并且保证按照广度优先的顺序进行遍历。

相关问题

c语言函数怎么实现邻接表存储图的广度优先遍历函数

可以使用队列来实现。首先将起始顶点放入队列中，然后按照广度优先的规则，依次遍历与该顶点相邻的顶点，并将它们放入队列中。接着从队列的头部取出下一个顶点，重复上述操作，直到队列为空。以下是C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTICES 100

typedef struct _node {
    int vertex;
    struct _node* next;
} Node;

typedef struct _graph {
    Node* list[MAX_VERTICES];
    int visited[MAX_VERTICES];
    int vertices;
    int edges;
} Graph;

void bfs(Graph* graph, int start)
{
    Node* node;
    int dequeued;
    int v;

    int queue[MAX_VERTICES];
    int front = 0, rear = 0;

    for (v = 0; v < graph->vertices; v++) {
        graph->visited[v] = 0;
    }

    graph->visited[start] = 1;
    queue[rear++] = start;

    while (front < rear) {
        dequeued = queue[front++];
        printf("%d ", dequeued);

        for (node = graph->list[dequeued]; node != NULL; node = node->next) {
            if (!graph->visited[node->vertex]) {
                graph->visited[node->vertex] = 1;
                queue[rear++] = node->vertex;
            }
        }
    }
}

void add_edge(Graph* graph, int from, int to)
{
    Node* edge = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    edge->vertex = to;
    edge->next = graph->list[from];
    graph->list[from] = edge;
}

int main(void)
{
    Graph graph;
    int i, v, e, from, to, start;

    printf("Enter the number of vertices: ");
    scanf("%d", &v);

    printf("Enter the number of edges: ");
    scanf("%d", &e);

    for (i = 0; i < v; i++) {
        graph.list[i] = NULL;
    }

    graph.vertices = v;
    graph.edges = e;

    for (i = 0; i < e; i++) {
        printf("Enter edge %d:\n", i + 1);
        scanf("%d %d", &from, &to);
        add_edge(&graph, from, to);
    }

    printf("Enter the starting vertex: ");
    scanf("%d", &start);

    printf("Breadth First Search: ");
    bfs(&graph, start);

    return 0;
}

该程序将输入的邻接表保存在一个链表数组中，使用visited数组记录每个顶点的访问情况，在遍历的过程中将访问过的顶点加入队列，并将其相邻的顶点加入队列，直到队列为空。

C++实现邻接表存储图的广度优先遍历

好的，以下是 C++ 实现邻接表存储图的广度优先遍历的代码：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;

const int MAXN = 100; // 最大顶点数
vector<int> adj[MAXN]; // 邻接表存储图
bool vis[MAXN]; // 标记数组

void BFS(int s) { // s 为起点
    queue<int> q;
    q.push(s);
    vis[s] = true;
    while (!q.empty()) {
        int u = q.front();
        cout << u << " ";
        q.pop();
        for (int i = 0; i < adj[u].size(); i++) {
            int v = adj[u][i];
            if (!vis[v]) {
                vis[v] = true;
                q.push(v);
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m; // n 为顶点数，m 为边数
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        adj[u].push_back(v);
        adj[v].push_back(u); // 无向图
    }
    BFS(1); // 从顶点 1 开始遍历
    return 0;
}

代码解释：

- `MAXN`：定义最大顶点数；
- `adj`：定义邻接表，`adj[i]` 表示与顶点 `i` 相邻的顶点集合；
- `vis`：定义标记数组，`vis[i]` 表示顶点 `i` 是否已访问；
- `BFS` 函数：广度优先遍历函数；
- `queue`：STL 标准库中的队列，用于实现广度优先遍历；
- `n` 和 `m`：输入的顶点数和边数；
- `for` 循环：输入每条边；
- `BFS(1)`：从顶点 `1` 开始遍历。

注意：这是一个无向图的实现。如果是有向图，那么在输入边的时候只需要将 `adj[v].push_back(u);` 这行代码去掉即可。