python的unique函数

Python中没有内置的unique函数，但你可以使用一些方法来实现去除重复元素的功能。一种常用的方法是使用集合(set)来去除重复元素。你可以将列表或其他可迭代对象转换为集合，然后再转换回列表。例如：

my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
unique_list = list(set(my_list))
print(unique_list)

输出结果为：`[1, 2, 3, 4, 5]`。

另外，如果你希望保持原有的顺序，可以使用列表推导式和条件判断来实现：

my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
unique_list = [x for i, x in enumerate(my_list) if x not in my_list[:i]]
print(unique_list)

输出结果也为：`[1, 2, 3, 4, 5]`。

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相关问题

Python里unique函数

在 Python 中，numpy 库提供了 unique 函数，可以用于获取数组中的唯一元素，返回一个新的数组，其中只包含原始数组中出现的唯一元素。

该方法的语法如下：

numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)

其中，ar 参数指定要获取唯一元素的数组；return_index 和 return_inverse 参数用于控制返回结果中的索引信息；return_counts 参数用于返回每个唯一元素在原始数组中出现的次数；axis 参数用于指定在哪个轴上执行操作。

该方法返回一个新的数组，其中只包含原始数组中出现的唯一元素。

示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5])
unique_arr = np.unique(arr)

print(unique_arr)  # 输出 [1 2 3 4 5]

以上代码中，我们使用 numpy 库的 unique 函数获取了数组 arr 中的唯一元素，得到了一个新的数组 unique_arr，其中只包含了原始数组 arr 中出现的唯一元素。

python中unique函数使用方法

`unique` 函数并不是 Python 自带的，如果你想要求列表中的唯一值，你可以使用 `set` 数据类型。

例如：

>>> a = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4]
>>> set(a)
{1, 2, 3, 4}

注意：`set` 的结果是无序的，如果你想要保持顺序，你可以使用 `collections` 模块中的 `OrderedDict`。

例如：

>>> from collections import OrderedDict
>>> a = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4]
>>> list(OrderedDict.fromkeys(a).keys())
[1, 2, 3, 4]