1241东方博宜OJ(递归)c++的代码

1241东方博宜OJ是一个在线判题系统，通常用于编程练习和算法竞赛。对于具体的题目1241东方博宜OJ，如果你是在询问如何用C++编写递归算法来解决该题目的问题，我将提供一个示例答案，但请注意，我并不清楚你所提到的具体题目的细节。在编写递归代码时，我们通常定义一个递归函数，该函数通过调用自身来解决问题的一个较小实例。

以下是一个递归函数的通用结构示例，用于解决一般问题：

#include <iostream>

// 递归函数声明
int recursiveFunction(int n) {
    // 基本情况，递归的结束条件
    if (n <= 1) {
        return n;
    }
    // 递归调用，处理问题的较小实例
    return recursiveFunction(n - 1) + recursiveFunction(n - 2);
}

int main() {
    int n = 10; // 示例输入
    std::cout << "Result for n = " << n << " is " << recursiveFunction(n) << std::endl;
    return 0;
}

在这个示例中，`recursiveFunction`是一个简单的递归函数，它计算斐波那契数列的第n项。请注意，这不是针对1241东方博宜OJ的特定题目的代码，因为你没有提供足够的题目细节。

如果你需要解决特定的编程问题，请提供该问题的具体描述或要求，这样我才能给出更准确的代码示例。

相关问题

东华OJ递归 汉诺塔

### 关于东华OJ平台上的汉诺塔问题

#### 递归解题思路

对于汉诺塔问题，核心在于通过递归来解决子问题。具体来说：

- 将前 `n-1` 个盘子从起始柱（记作A）借助目标柱（记作C）移动到辅助柱（记作B），这一步骤本身也是一个较小规模的汉诺塔问题[^1]。

- 接着直接把最大的那个盘子从起始柱移至目标柱。

- 最后再将之前放在辅助柱上的 `n-1` 个盘子借助起始柱移动回目标柱上，这也同样是一个更小规模的汉诺塔问题[^2]。

这种分治策略使得复杂度保持在线性对数级别 O(2^n)，虽然不是最优算法但在理解和实现上非常直观易懂。

#### 示例代码展示

以下是基于上述逻辑编写的 C++ 版本解决方案，能够处理多组输入并按照题目要求输出特定步骤的结果：

#include <stdio.h>

int step = 0;
int m = 0;
bool flag = false;

// 定义move函数用于记录当前操作以及判断是否到达指定步数m
void move(int id, char from_peg, char to_peg){
    ++step;
    if (step == m){
        printf("%c--%c\n", from_peg, to_peg);
        flag = true;
    }
}

// 实现hanoi函数完成实际的递归调用
void hanoi(int num_disks, char src, char aux, char dest){
    if(num_disks == 0) return ;
    
    // 首先处理上面num_disks-1层圆盘由src经dest转移到aux的过程
    hanoi(num_disks - 1, src, dest, aux);

    // 执行单次转移动作
    move(num_disks, src, dest);

    // 继续处理剩余部分即aux中的num_disks-1层再转回到dest上去
    hanoi(num_disks - 1, aux, src, dest);
}

int main(){
    int N;
    while(~scanf("%d%d", &N, &m)){
        flag = false;
        step = 0;
        
        // 调用hanio函数求解给定参数下的汉诺塔问题
        hanoi(N, 'A', 'B', 'C');

        // 如果遍历完成后仍未找到第m步则打印"none"
        if (!flag){
            puts("none");
        }
    }

    return 0;
}

此段代码实现了完整的汉诺塔游戏模拟，并特别关注到了如何定位并显示具体的某一步操作位置。

请帮我用c++写一段代码解决杭电OJ的1001题

杭电OJ的1001题是求两个正整数的最小公倍数（Least Common Multiple，简称LCM）。解决这个问题的一个有效方法是使用辗转相除法（欧几里得算法）求出两个数的最大公约数（Greatest Common Divisor，简称GCD），然后利用两数相乘等于它们的最小公倍数与最大公约数的乘积这一性质来计算最小公倍数。

以下是使用C++编写的代码示例：

#include <iostream>

// 函数声明
int gcd(int a, int b); // 计算最大公约数
int lcm(int a, int b); // 计算最小公倍数

int main() {
    int a, b;
    std::cin >> a >> b; // 输入两个正整数
    std::cout << lcm(a, b) << std::endl; // 输出最小公倍数
    return 0;
}

// 函数定义：计算最大公约数
int gcd(int a, int b) {
    return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}

// 函数定义：计算最小公倍数
int lcm(int a, int b) {
    return a / gcd(a, b) * b; // 防止溢出，先除后乘
}

在这段代码中，`gcd`函数通过递归实现了欧几里得算法，`lcm`函数则利用了`gcd`函数来计算最小公倍数。需要注意的是，在计算最小公倍数时，为了避免在大数运算中可能出现的整数溢出问题，先将较大数除以最大公约数得到一个较小的数，然后再与另一个数相乘。