编写一个简单的Scala函数，该函数接受一个整数列表，返回这个列表的平均值

在Scala中，你可以通过以下方式编写一个函数来计算整数列表的平均值：

def average(intList: List[Int]): Double = {
  if (intList.isEmpty) 0.0 // 避免除以零的情况
  else intList.sum.toDouble / intList.size
}

这个函数`average`接受一个类型为`List[Int]`的参数`intList`，它表示一个整数列表。函数体中首先检查列表是否为空，如果为空，为了避免除以零的情况，直接返回0.0。如果不为空，则使用`sum`方法计算列表中所有整数的和，并将结果转换为`Double`类型，然后除以列表的大小（`size`），得到平均值。

以下是如何使用这个函数的例子：

val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5)
val result = average(numbers)
println(s"The average is: $result") // 输出: The average is: 3.0

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编写一个函数find-average,该函数接受一整数列表参数numbers,并计算并返回列表中所有数字平均值

好的，下面是Python代码实现：

def find_average(numbers):
    total = sum(numbers)
    count = len(numbers)
    if count == 0:
        return 0
    else:
        return total / count

函数接受一个整数列表参数numbers，使用`sum()`函数计算列表中所有数字的总和，使用`len()`函数计算列表中数字的个数，如果列表为空，则返回0。最后返回总和除以数字个数的结果，即平均值。

编写一个函数，接收一个包含若干整数的列表lst，要求返回一个列表，列表中包含原列表中大于或者等于所有整数平均值的整数。用Python

可以使用以下代码实现：

def greater_than_avg(lst):
    avg = sum(lst) / len(lst)
    return [x for x in lst if x >= avg]

函数`greater_than_avg`接收一个列表`lst`，首先计算列表中所有整数的平均值`avg`，然后使用列表推导式生成一个新的列表，其中包含所有大于或等于平均值的整数。最后返回这个新列表。