conda安装tensorflow gpu

要在conda环境中安装支持GPU的TensorFlow，您需要执行以下步骤：

1. 确保您的计算机上已正确安装了NVIDIA GPU驱动程序和CUDA。请根据您的GPU型号和CUDA版本，按照NVIDIA官方文档的指示进行安装。

2. 创建一个新的conda环境并激活它。您可以使用以下命令创建一个名为"tf-gpu"的新环境：

   conda create -n tf-gpu
   conda activate tf-gpu

3. 在激活的tf-gpu环境中，使用以下命令安装TensorFlow-GPU：

   conda install tensorflow-gpu

这将自动安装与您所安装的CUDA版本兼容的TensorFlow-GPU。

4. 安装完成后，您可以使用以下命令验证TensorFlow-GPU是否正确安装：

   python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

如果输出显示了TensorFlow的版本号，并且没有出现任何错误消息，那么说明您已成功安装了支持GPU的TensorFlow。

请注意，安装支持GPU的TensorFlow可能需要较长时间，并且可能需要较大的下载和安装空间。另外，确保您的GPU与TensorFlow-GPU所需的Compute Capability兼容。您可以在TensorFlow官方文档中找到有关支持的GPU和Compute Capability的更多信息。