Python序列型数据操作实训

在Python中，可以使用字符串的replace()方法来删除字符串中的指定字符。下面是一个示例代码，演示了如何删除字符串中的所有0~9的数字字符：

data = input()
for i in range(0, 10):
    data = data.replace(str(i), "")
print(data)

这段代码首先通过input()函数获取用户输入的字符串，然后使用for循环遍历0~9的数字。在每次循环中，使用replace()方法将当前数字字符替换为空字符串。最后，打印出删除数字字符后的字符串。

请注意，这段代码的运行环境是Python 3.x版本。

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头歌python实训作业pandas

头歌Python实训作业中的Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，它提供了高效的数据结构和数据操作功能，可以帮助我们轻松地进行数据清洗、转换、分析和可视化等任务。

Pandas主要有两种核心数据结构：Series和DataFrame。Series是一维的标签数组，类似于带有索引的数组；DataFrame是二维的表格型数据结构，可以看作是由多个Series组成的。

Pandas提供了丰富的数据操作方法，包括数据的读取与写入、数据的选择与过滤、数据的排序与聚合、数据的合并与拼接等。它还支持对缺失数据的处理、数据的重塑与透视、时间序列数据的处理等功能。

在头歌Python实训作业中，你可以使用Pandas来完成一些常见的数据处理任务，比如读取CSV或Excel文件中的数据，对数据进行清洗和转换，计算统计指标，绘制图表等。