ESS的年度运维成本为运维成本的1/10

ESS (Elasticsearch Service on Elastic Cloud) 是 Elasticsearch 官方托管的云服务，它提供了一个简单易用的方式来运行、扩展和管理 Elasticsearch 集群。相比于自己搭建和管理 Elasticsearch 集群，使用 ESS 可以大大降低运维成本和复杂度。

据 Elasticsearch 官方介绍，使用 ESS 可以将运维成本降低至传统运维成本的 1/10 左右。这是因为 ESS 提供了一系列的自动化工具，包括自动化部署、升级、监控、故障恢复等等，大大减少了人工干预和管理的需求。

此外，ESS 还提供了多个不同规模和性能的集群类型，可以根据用户的需求来选择合适的集群类型，从而进一步降低成本。用户可以根据需要随时调整集群规模和性能，实现弹性扩容和缩容。

相关问题

解释一下这段代码gamma=[0.37*ones(1,32),1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,20),1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,12)]; %电网的"峰-平-谷"电价 delta=0.33*ones(17,96); %从共享储能电站购电的价格 delta_s=0.25*ones(1,96); %向共享储能电站售电的价格 P_load(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_load(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_pv(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3'); P_pv(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3'); P_ess_s(1,:)=xlsread('P-ess-s.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_ess_s(2,:)=xlsread('P-ess-s.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_ess_b(1,:)=xlsread('P-ess-b.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_ess_b(2,:)=xlsread('P-ess-b.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_grid(1,:)=xlsread('P-grid.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_grid(2,:)=xlsread('P-grid.xlsx','sheet1','A2:CR2'); g=0.03; i0=0.1; P_max=2161.4878 ; E_max=39700.8022 ; %%约束条件 %%目标函数 B1=(sum(delta_s.*P_ess_s(1,:))+sum(delta_s.*P_ess_s(2,:)))*365;%年卖弃光收益 C0=(sum(gamma.*P_load(1,:))+sum(gamma.*P_load(2,:)))*365; %年用户群不使用储能的情况下从电网购电费用（不是很懂） C1=(sum(gamma.*P_grid(1,:))+sum(gamma.*P_grid(2,:)))*365; %年用户群从电网购电费用 C2=(sum(delta.*P_ess_b(1,:))+sum(delta.*P_ess_b(2,:)))*365; %年用户群从储能电站购电 Cinv= [1000*sum(P_max)+1100*sum(E_max)] + [0] * (19); Copr=72*sum(P_max);%年运维成本 max_t = -1; max_v = -Inf; for t = 1:20 V_t = sum((1+g)^t/(1+i0)^t.*(B1+C0-C1-C2-Cinv-Copr)); %求解净现值 if V_t > 0 if V_t > max_v max_v = V_t; max_t = t; end end end if max_t == -1 % 净现值始终小于0 disp('净现值始终小于0'); else % 净现值大于0 disp(['净现值大于0的年份为: ', num2str(max_t),' 年']); % 输出相应的变量值 fprintf('销售弃光电价: %f\n', B1); fprintf('用户配置储能前从电网购电费用: %f\n', C0); fprintf('用户配置储能后从电网购电费用: %f\n', C1); fprintf('储能总投资成本: %f\n', Cinv(1)); fprintf('年运维成本: %f\n', Copr); end

这段代码是为了计算光伏储能系统的经济效益，并对其进行评估。具体来说，该代码中的变量含义如下：

- gamma：电网的电价，其中0.37代表“平”电价，1.36代表“峰”电价，0.82代表“谷”电价。
- delta：从共享储能电站购电的价格，0.33代表每度电的价格。
- delta_s：向共享储能电站售电的价格，0.25代表每度电的价格。
- P_load：负荷，即用户的用电需求。
- P_pv：光伏发电量。
- P_ess_s：储能电池的售电功率。
- P_ess_b：储能电池的购电功率。
- P_grid：用户从电网购电的功率。
- g：折旧率。
- i0：贴现率。
- P_max：储能电池的最大功率。
- E_max：储能电池的最大容量。

在这些变量的基础上，该代码计算了光伏储能系统在不同年份内的净现值，并输出相关变量的值，以判断该系统是否具有经济价值。其中，约束条件和目标函数的具体含义可以参考代码中的注释。

修改这段代码，使不同delta_s的值输出一个对应的t，C0,C1 B1=(sum(delta_s.*P_ess_s(1,:))+sum(delta_s.*P_ess_s(1,:)))*365;%年卖弃光收益 C0=(sum(gamma.*P_load(1,:))+sum(gamma.*P_load(2,:)))*365; %年用户群不使用储能的情况下从电网购电费用（不是很懂） C1=(sum(gamma.*P_grid(1,:))+sum(gamma.*P_grid(2,:)))*365; %年用户群从电网购电费用 C2=(sum(delta.*P_ess_b(1,:))+sum(delta.*P_ess_b(2,:)))*365; %年用户群从储能电站购电 Copr=72*sum(P_max);%年运维成本 Cinv = @(t) (t==1)*(1000*sum(P_max)+1100*sum(E_max)); % 在t=1时为f(t)，否则为0 max_t = -1; max_v = -Inf; for t = 1:20 V_t = sum((1+g).^(1:t)./(1+i0).^(1:t).*(B1+C0-Cinv(1:t)-C1-C2-Copr)); %求解净现值 if V_t >0 if max_t == -1 % 第一次发现 V_t 大于0 max_t = t; % 记录最初的年份 max_v = V_t; end end end if max_t == -1 % 净现值始终小于0 disp('净现值始终小于0'); else % 净现值大于0 disp(['净现值大于0的最初年份为: ', num2str(max_t),' 年']); end

可以将代码修改如下：

delta_s = [0.1, 0.2, 0.3]; % 不同的delta_s值
t_list = zeros(size(delta_s)); % 对应的t值
for i = 1:length(delta_s)
delta = delta_s(i);
B1 = (sum(delta*P_ess_s(1,:))+sum(delta*P_ess_s(1,:)))*365;
C0 = (sum(gamma.*P_load(1,:))+sum(gamma.*P_load(2,:)))*365;
C1 = (sum(gamma.*P_grid(1,:))+sum(gamma.*P_grid(2,:)))*365;
C2 = (sum(delta*P_ess_b(1,:))+sum(delta*P_ess_b(2,:)))*365;
Copr = 72*sum(P_max);
Cinv = @(t) (t==1)*(1000*sum(P_max)+1100*sum(E_max));
max_t = -1;
max_v = -Inf;
for t = 1:20
V_t = sum((1+g).^(1:t)./(1+i0).^(1:t).*(B1+C0-Cinv(1:t)-C1-C2-Copr));
if V_t > 0
if max_t == -1
max_t = t;
max_v = V_t;
end
end
end
t_list(i) = max_t;
end

disp(['delta_s = ', num2str(delta_s)]);
disp(['对应的t值为: ', num2str(t_list)]);

这样就能输出不同delta_s值对应的t了。