爬取重庆工商大学校园官网的新闻标题代码

爬取网站的内容通常涉及网络请求、HTML解析等技术。如果你想要爬取重庆工商大学校园官网的新闻标题，你需要进行以下步骤：

1. **获取网页内容**：
使用Python的requests库发起HTTP GET请求到学校的新闻页面URL。例如：

   import requests
   url = "https://www.cqu.edu.cn/xwzx/"  # 假设这是学校新闻的首页
   response = requests.get(url)

2. **分析网页结构**：
需要查看返回的HTML源码，找到新闻标题所在的元素。这通常通过如BeautifulSoup、lxml或Pandas的read_html等库来解析HTML。

3. **提取新闻标题**：
根据HTML标签（如`<h2>`, `<a>`等）定位包含新闻标题的部分，并从中提取文本。例如，如果标题在每个新闻列表项的`<a>`标签内，可以这样做：

   from bs4 import BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   titles = soup.find_all('a', class_='news_title')  # 假设新闻标题在class为'news_title'的元素中
   titles = [title.text for title in titles]

4. **处理结果**：
将提取出的标题存储在一个数据结构（如列表）中。

请注意，实际操作时可能需要处理反爬虫策略，如验证码、动态加载内容、API限制等。另外，频繁抓取可能会导致服务器压力增大，应当遵守网站的Robots协议并尊重版权。