整数规划问题例题matlab

下面是一个整数规划问题的示例，使用MATLAB来求解：

% 引入优化工具箱
import optim.*

% 定义目标函数的系数矩阵
f = [3; 5; 2];

% 定义约束条件的系数矩阵和右侧向量
A = [1, 4, 2; 
     3, 2, 0; 
     0, 1, 2];
b = [8; 6; 4];

% 定义变量类型和范围（整数）
intcon = [1, 2, 3];
lb = zeros(3, 1);
ub = [];

% 求解整数规划问题
x = intlinprog(f, intcon, A, b, [], [], lb, ub);

% 输出结果
disp(x);

这个例子中，目标是最大化目标函数 f = [3, 5, 2] * x，其中 x 是变量向量。约束条件由系数矩阵 A 和右侧向量 b 定义。变量 x 的类型为整数，通过将其索引添加到 intcon 向量中来指定。lb 和 ub 向量分别定义了变量的下界和上界。

使用 `intlinprog` 函数来求解整数规划问题，它返回最优解 x。最后，通过 `disp` 函数输出结果。

你可以根据自己的具体问题修改目标函数的系数矩阵、约束条件的系数矩阵和右侧向量以及变量的类型和范围来适应你的需求。

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disp(sol);

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f(1) = 1;
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for i = 3:n
    f(i) = f(i-1) + f(i-2);
end
disp(f);

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for i = 1:n
    fac = fac * i;
end
disp(fac);