pycharm jupyter运行时间

在PyCharm中使用Jupyter Notebook运行时间可以通过在代码块中使用`%%time`魔法命令来获取。该命令会输出代码块的运行时间。

例如：

%%time
for i in range(1000000):
    pass

输出结果为：

CPU times: user 16 ms, sys: 0 ns, total: 16 ms
Wall time: 15.9 ms

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pycharm jupyter

PyCharm与Jupyter是两种非常流行的Python IDE，在开发Python程序时提供了很多可能性。

PyCharm是一个功能齐全的Python集成开发环境（IDE），提供了丰富的工具和功能，如代码自动完成、调试器、版本控制等等。它适用于大型项目，具有强大的开发和调试能力，不仅适用于Python，而且还支持许多其他编程语言。考虑到其大量特征和强大的功能，PyCharm的学习曲线可能更加陡峭，需要相对较长的学习和适应时间。

Jupyter，前身为iPython Notebook，是一个用于交互式计算的Web应用程序。它支持多种编程语言和数据格式，包括Python、R和Markdown。使用Jupyter，用户可以运行代码、显示数据、绘制图形，并在Notebook中即时共享他们的代码、注释和输出。Jupyter还支持大量的插件和扩展，允许用户进一步扩展其功能。Jupyter对于初学者来说可能更容易上手，支持交互式计算，提供了漂亮的Notebook界面，允许更好地可视化数据和代码执行过程。

综上所述，PyCharm和Jupyter都是非常优秀的Python开发工具，选择哪一个主要取决于您的需求和经验。如果您需要进行大型项目的开发和调试，则PyCharm可能是更好的选择，但如果您需要漂亮的Notebook界面并且更注重数据的可视化和交互计算，则Jupyter可能适合您。如果您想充分发掘两种工具的优势，则可以结合使用，例如在Jupyter中使用PyCharm进行调试和代码编辑。

pycharm如何使用jupyter

1. 首先，需要在PyCharm中安装Jupyter插件。可以在PyCharm的插件市场中搜索“Jupyter”，然后安装并重启PyCharm。

2. 安装完插件后，可以在PyCharm的底部工具栏中找到“Jupyter”按钮。点击该按钮，会弹出一个新的窗口，显示Jupyter的主界面。

3. 在Jupyter主界面中，可以新建一个Notebook，选择Python作为Kernel。然后就可以在Notebook中编写Python代码了。

4. 在Notebook中，可以使用Markdown语法编写文本，也可以使用代码块来运行Python代码。可以使用Shift+Enter快捷键来运行代码块。

5. 在Notebook中，可以使用Tab键来自动补全代码，也可以使用Shift+Tab来查看函数的帮助文档。

6. 在Notebook中，可以使用%matplotlib inline命令来显示Matplotlib图形，也可以使用%load_ext autoreload命令来自动重新加载模块。

7. 在Notebook中，可以使用%run命令来运行Python脚本，也可以使用%timeit命令来测试代码的执行时间。

总之，使用Jupyter Notebook可以方便地编写和测试Python代码，而PyCharm的Jupyter插件可以让我们在PyCharm中直接使用Jupyter Notebook，提高了我们的工作效率。