tensorflow 1.3cpu

TensorFlow 1.3 CPU是一种用于机器学习和深度学习的开源软件库。它主要用于构建、训练和部署各种机器学习模型。TensorFlow 1.3 CPU版本是针对使用中央处理器（CPU）进行计算的用户的一个版本。而不是依赖于图形处理器（GPU）来加速计算。

TensorFlow 1.3 CPU版本的特点是可以在基于CPU的设备上使用，无需额外的GPU硬件支持。这使得更多人能够以低成本的方式使用TensorFlow进行机器学习任务。然而，由于CPU相对于GPU的计算速度较慢，因此在大规模和复杂的任务中，使用CPU版本可能会花费更长的时间。

TensorFlow 1.3 CPU版本包含了大量的机器学习和深度学习算法和模型。用户可以使用它来构建各种模型，例如卷积神经网络、循环神经网络、深度神经网络等。此外，TensorFlow提供了一个简单而强大的API，用户可以使用Python等编程语言来定义、训练和评估模型。

TensorFlow 1.3 CPU版本还具有可扩展性，允许用户在不同规模和计算资源的设备上运行模型。它支持分布式计算，允许用户将模型训练和推理任务分配到多个CPU节点上进行并行计算。

TensorFlow 1.3 CPU版本的发布为更广泛的用户开放了机器学习和深度学习的门槛。相比于需要昂贵的GPU硬件的GPU版本，CPU版本是一个经济而有效的选择。