prometheus语法规则

Prometheus是一种开源的监控系统，用于记录和查询系统的时间序列数据。它使用PromQL（Prometheus Query Language）作为查询语言。以下是一些PromQL的语法规则：

1. 表达式：PromQL由表达式组成，表达式可以是一个标识符、一个函数调用、一个二元操作符表达式等。

2. 标识符：标识符用于引用指标或标签名称。它们可以包含字母、数字和下划线，并且必须以字母或下划线开头。

3. 函数调用：PromQL支持许多内置函数，用于处理和聚合时间序列数据。函数调用的一般形式是函数名后跟括号包围的参数列表。

4. 算术操作符：PromQL支持常见的算术操作符，如加法、减法、乘法和除法。

5. 比较操作符：PromQL支持比较操作符，如等于（==）、不等于（!=）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）和小于等于（<=）。

6. 逻辑操作符：PromQL支持逻辑操作符，如与（and）、或（or）和非（unless）。

7. 范围选择器：PromQL允许使用范围选择器来选择特定时间范围内的数据。例如，使用时间戳范围、时间段或时间偏移。

8. 聚合操作符：PromQL支持聚合操作符，如sum、avg、min、max等，用于对时间序列数据进行聚合计算。

这些是PromQL的一些基本语法规则，用于构建查询和操作时间序列数据。更多的语法规则和功能可以在Prometheus的官方文档中找到。

相关问题

Prometheus规则文档

Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，它使用PromQL查询语言来查询和聚合数据。Prometheus规则是一种定义监控指标的方式，可以用来计算、聚合和过滤时间序列数据。本文将介绍Prometheus规则的基本概念和使用方法。

规则类型

Prometheus规则有两种类型：告警规则和记录规则。

告警规则用于定义某些条件下的告警，例如CPU使用率超过90%或者请求延迟超过1秒。当条件满足时，Prometheus会发送一个告警通知。告警规则的语法如下：

ALERT <alertname>
  [IF <expr>]
  [FOR <duration>]
  [LABELS <labelset>]
  [ANNOTATIONS <labelset>]

其中，`<alertname>`是告警的名称，`<expr>`是一个PromQL表达式，用于计算告警条件。`<duration>`是告警持续时间，`<labelset>`是标签集，可以用来为告警添加附加信息。

记录规则用于计算新的时间序列数据，并将其存储到Prometheus数据库中。记录规则的语法如下：

<recordname> <expr>

其中，`<recordname>`是记录的名称，`<expr>`是一个PromQL表达式，用于计算新的时间序列数据。

规则文件

Prometheus规则通常存储在规则文件中，文件名通常以`.rules`结尾。规则文件可以包含多个规则定义，每个规则定义都有一个唯一的名称。例如，下面是一个包含两个告警规则和一个记录规则的规则文件：

# Alert rules
ALERT HighCPUUsage
  IF sum(rate(node_cpu{mode="idle"}[5m])) < 10
  FOR 5m
  LABELS { severity="critical" }
  ANNOTATIONS {
    summary = "High CPU usage on {{$labels.instance}}",
    description = "CPU usage on {{$labels.instance}} is above 90% for 5 minutes.",
  }

ALERT HighRequestLatency
  IF histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le)) > 1
  FOR 5m
  LABELS { severity="warning" }
  ANNOTATIONS {
    summary = "High request latency on {{$labels.instance}}",
    description = "Request latency on {{$labels.instance}} is above 1 second (95th percentile) for 5 minutes.",
  }

# Record rule
record:node_memory_usage:ratio
  expr: node_memory_Active_bytes / node_memory_MemTotal_bytes

在规则文件中，`#`表示注释，可以用来添加说明文档。规则名称必须是唯一的，并且可以包含字母、数字和下划线。规则定义由规则类型、规则名称和规则内容组成。

规则加载

Prometheus会自动加载规则文件，并在规则文件中定义的时间间隔内定期计算和存储规则数据。默认情况下，Prometheus每5分钟重新加载一次规则文件和重新计算规则数据。可以通过在配置文件中设置`rule_files`参数来指定规则文件的位置和名称，例如：

rule_files:
  - "/etc/prometheus/rules/*.rules"

此配置将加载`/etc/prometheus/rules/`目录下所有以`.rules`结尾的文件中定义的规则。可以使用通配符来匹配多个文件。

总结

Prometheus规则是定义监控指标的一种方式，可以用来计算、聚合和过滤时间序列数据。规则分为告警规则和记录规则两种类型，可以存储在规则文件中，并通过Prometheus自动加载和计算。规则文件可以包含多个规则定义，每个规则定义都有一个唯一的名称。

prometheus sql 告警规则学习

Prometheus SQL 告警规则是基于 Prometheus 的查询语言 PromQL 编写的，用于监控指标并在满足特定条件时触发告警。学习 PromQL 是学习 Prometheus SQL 告警规则的前提。

Prometheus SQL 告警规则的基本语法如下：

ALERT <alert_name>
  IF <expression>
  [ FOR <duration> ]
  [ LABELS <label_set> ]
  [ ANNOTATIONS <annotation_set> ]

其中，`<alert_name>` 是告警规则的名称，`<expression>` 是 PromQL 表达式，用于计算监控指标的值，`<duration>` 是持续时间，表示在多长时间内满足条件才触发告警，`<label_set>` 和 `<annotation_set>` 分别是标签集和注释集，用于描述告警的详细信息。

例如，下面是一个简单的告警规则：

ALERT HighRequestLatency
  IF sum(rate(http_request_duration_seconds_sum{job="myjob", handler="prometheus"}[5m])) > 0.5
  FOR 1m
  LABELS { severity="page" }
  ANNOTATIONS {
    summary = "High request latency",
    description = "The HTTP request latency is too high on {{ $labels.instance }}.",
  }

该规则的名称为 `HighRequestLatency`，如果在过去的 5 分钟内 `myjob` 中 `handler` 为 `prometheus` 的 HTTP 请求持续时间总和的速率大于 0.5，就会触发告警，持续时间为 1 分钟，告警级别为 `page`，并且在告警中包含了摘要和描述信息。