信息隐藏LSB隐写算法实验原理

信息隐藏LSB（Least Significant Bit，最低有效位）隐写算法是一种将秘密信息嵌入到图像、音频或文本等数据中的技术，其原理基于人类视觉或听觉系统的感知特性。实验中，最常用的是将秘密信息的比特逐个替换原始数据的最低位，通常是颜色分量、采样值或像素值中的某些部分。这样做的原因是这些细微的变化通常不会被肉眼察觉，但当提取隐藏的信息时，可以通过对比嵌入后和原始数据的差异来恢复秘密信息。

具体步骤如下：

1. **选择载体**：选择一个适合隐藏信息的载体，如图片作为最常见的载体。

2. **提取信息位**：将要隐藏的信息转换为二进制序列，通常是将每个字符对应一定位数。

3. **嵌入过程**：从最高位开始，依次将秘密信息的每个比特替换载体数据的最低位。例如，如果某像素值原本是0x80，隐藏一个1，那么就变为0x81；隐藏一个0，则保持不变。

4. **覆盖与合并**：将修改后的数据覆盖回原文件，以实现信息的隐藏。

5. **提取信息**：通过对比处理后和原始数据的差异，或者使用特定的算法来识别和恢复嵌入的位模式，从而提取出隐藏的信息。