mid_bias_add = 0; // 计算中线与图像中线的偏差 for(int i = 2;i<58;i++) { mid_bias_add = mid_bias_add + (float)((CDFTable[MT9V03X_H - i]) * ((mid_line[i] - MT9V03X_W/2) * 100.0/(mid_line[i] + MT9V03X_W/2))); } mid_bias_add = mid_bias_add + (1-1.0*60/MT9V03X_H) * mid_bias_add; testx = mid_bias_add;
时间: 2024-04-19 13:28:26 浏览: 59
这段代码计算了中线与图像中线之间的偏差。首先,将mid_bias_add初始化为0。然后,通过一个循环遍历了一定范围的横坐标i,进行计算。在每次循环中,通过一系列计算得到了中线与图像中线的偏差值,并将其累加到mid_bias_add中。最后,通过一些额外的计算,对mid_bias_add进行了最终的修正,并将其赋值给了testx变量。这段代码可能是用于图像处理或计算机视觉相关的应用中,用于计算图像中线与中心线之间的偏差。
相关问题
for(int i = 0; i < 4; i++) bias_add_Filter[i] = bias_add_Filter[i + 1]; bias_add_Filter[4] = mid_bias_add; mid_bias_add = 0; for(int i = 0; i < 5; i++)
这段代码首先通过循环将bias_add_Filter数组中的元素进行向前移动,即将每个元素的值赋给下一个位置的元素。然后,将mid_bias_add的值赋给bias_add_Filter数组的最后一个位置,即bias_add_Filter[4]。接着,将mid_bias_add重置为0。最后,通过循环遍历bias_add_Filter数组的所有元素。这段代码可能是用于对滤波器进行更新和处理的部分,用于对一系列中线与图像中线偏差的值进行滑动窗口平均处理。
在成功得到中线Mid_line[i]的情况下,如何用TC264进行中线曲率计算 代码
在成功得到赛道中线的情况下,可以使用下面的代码进行中线曲率计算:
```C
/* 计算中线曲率 */
float get_curvature(float *Mid_line, int len)
{
float curvature;
/* 计算中线的一阶导数 */
float dx[len], dy[len];
for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
dx[i] = Mid_line[i + 1] - Mid_line[i];
dy[i] = 1.0; /* 中线在y轴方向上变化率为1 */
}
/* 计算中线的二阶导数 */
float ddx[len - 1], ddy[len - 1];
for (int i = 0; i < len - 2; i++) {
ddx[i] = dx[i + 1] - dx[i];
ddy[i] = dy[i + 1] - dy[i];
}
/* 计算曲率 */
float curvature_sum = 0.0;
int count = 0;
for (int i = 0; i < len - 2; i++) {
float k = (dx[i] * ddy[i] - dy[i] * ddx[i]) / pow(dx[i] * dx[i] + dy[i] * dy[i], 1.5);
if (!isnan(k)) {
curvature_sum += k;
count++;
}
}
/* 计算平均曲率 */
if (count > 0) {
curvature = curvature_sum / count;
} else {
curvature = 0.0;
}
return curvature;
}
```
该函数使用中线的一阶导数和二阶导数计算曲率,具体计算方法为:
1. 计算中线的一阶导数,即中线在x轴方向上的变化率dx和在y轴方向上的变化率dy;
2. 计算中线的二阶导数,即中线在x轴方向上的变化率的一阶导数ddx和在y轴方向上的变化率的一阶导数ddy;
3. 根据公式k=(dx*ddy-dy*ddx)/(dx^2+dy^2)计算每个点的曲率;
4. 计算所有点的曲率的平均值,即为中线的曲率。
请注意,以上代码仅作为示例,具体实现需要根据具体的数据结构和算法设计进行调整和优化。