prometheus的特点

Prometheus 是一个开源的监控系统，具有高性能和灵活的特点，特别适用于记录真实世界中的各种时间序列数据。它的设计思路源自于 Google 的 BorgMon，现在已经成为云原生计算基金会（CNCF）的一部分。Prometheus 的核心特点包括：

1. 多维数据模型：Prometheus 的数据模型基于时间序列，每一个时间序列通过 metric 名称和一组键值对（称为 labels）唯一标识。

2. 强大的查询语言：PromQL（Prometheus Query Language）是一个功能强大的查询语言，可以用来查询和处理时间序列数据。

3. 没有依赖存储：Prometheus 设计时没有依赖外部存储，它自带高效的时序数据库，并支持数据持久化。

4. 服务发现和静态配置：Prometheus 支持多种服务发现机制，如 Kubernetes、Consul、EC2 等，也可以使用静态配置。

5. 简单的HTTP服务发现：数据的采集通过 HTTP 协议上的 Pull 模式完成，可以通过多种方式（如 curl、脚本、自定义收集器）来实现。

6. 适合监控系统：Prometheus 适合监控大型集群系统，尤其是那些具有大量动态变化的系统。

7. 可视化和图表：Prometheus 自带了一个简单的图形界面，用于展示和探索数据。同时也可以集成 Grafana 等其他工具来创建更加丰富的可视化图表。

8. 可扩展性和弹性：Prometheus 本身是单一二进制文件，易于部署和扩展。对于大型环境，可以部署多个 Prometheus 实例，并使用联邦和远程读写来提升系统的弹性。