python typeassert

在Python 3中，可以使用函数注解来指定函数的参数和返回值的类型。函数注解的语法是在参数后面使用冒号指定参数的类型，然后使用箭头指定返回值的类型。例如，可以使用函数注解来指定一个函数的参数为字符串类型，返回值为整型类型。函数注解可以用内置的inspect模块来获取，因此可以利用这个特性创建一个类型检查的装饰器。

装饰器是一种在函数定义之前对函数进行修改的技术。装饰器函数可以接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，用于替换原始函数的功能。在这种情况下，我们可以创建一个类型检查的装饰器，它会检查函数的参数和返回值是否符合注解中指定的类型。这样可以在函数调用时进行类型检查，以确保函数的参数和返回值符合预期的类型。

下面是一个示例的代码，展示了如何使用装饰器来进行类型检查：

import functools
import inspect

def typeassert(fn):
    @functools.wraps(fn)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        sig = inspect.signature(fn)
        bound_args = sig.bind(*args, **kwargs)
        for name, value in bound_args.arguments.items():
            if name in fn.__annotations__:
                expected_type = fn.__annotations__[name]
                if not isinstance(value, expected_type):
                    raise TypeError(f"Argument '{name}' should be of type '{expected_type.__name__}'")
        result = fn(*args, **kwargs)
        if 'return' in fn.__annotations__:
            expected_type = fn.__annotations__['return']
            if not isinstance(result, expected_type):
                raise TypeError(f"Return value should be of type '{expected_type.__name__}'")
        return result
    return wrapper

使用这个装饰器可以对函数进行类型检查。例如，对于一个名为hello的函数，我们可以在函数定义之前使用@typeassert来应用这个装饰器，然后在注解中指定参数的类型。这样在调用hello函数时，装饰器会检查参数的类型是否符合注解中指定的类型，并抛出相应的TypeError异常。

希望这个回答对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python f检验](https://blog.csdn.net/weixin_39968820/article/details/110326136)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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