postgresql使用@Transactional

时间: 2023-10-17 15:35:37 浏览: 53
postgresql使用@Transactional注解可以实现事务管理。在postgresql中,使用@Transactional注解可以保证一组数据库操作要么全部成功,要么全部失败回滚。通过在方法或类上添加@Transactional注解,可以指定事务的传播行为、隔离级别、只读属性、超时时间、回滚规则等。这样,当方法执行时,会自动开启一个事务,并根据注解的配置进行提交或回滚。 在引用中的示例中,使用了代理的设计模式来构建通用的事务接口。首先声明了一个事务接口TransactionalSupportService,其中定义了一个newTransactional方法用于执行业务代码。然后声明了一个事务客户端Consumer,其中定义了一个accept方法用于传递具体的业务代码。接下来,提供了一个事务的代理类TransactionalSupportServiceImpl,实现了TransactionalSupportService接口,并在newTransactional方法上使用@Transactional注解,指定了事务的传播行为和回滚规则。最后,应用时可以通过调用transactionalSupportService.newTransactional方法,并传入一个Consumer对象,在Consumer对象的accept方法中执行具体的业务代码。 在引用中的示例中,使用@Transactional注解来实现数据库的分页查询。在pageQuery方法上添加了@Transactional注解,并指定了事务的传播行为、隔离级别、只读属性、超时时间以及回滚规则。这样,在执行pageQuery方法时,会自动开启一个事务,并根据注解的配置进行提交或回滚。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [postgresql循环取序列值相同,使用@Transactional注解](https://blog.csdn.net/Liuj666/article/details/127534336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [@Transactional注解使用](https://blog.csdn.net/qq_36792191/article/details/119385076)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

JDBC Connection [org.postgresql.jdbc.PgConnection@49f1bf43] will not be managed by Spring ==> Preparing: select z.*,y.PDTCLASS_CLASS FROM ( SELECT * FROM (SELECT r.PDT_PLANEX_PDTID,r.PDT_PLANEX_TYPE ,r.SUM_NUM,e.SUM_NUM2,e.COUNT_NUM FROM (SELECT SUM(t.PDT_PLANEX_NUM) as SUM_NUM,t.PDT_PLANEX_PDTID,t.PDT_PLANEX_TYPE FROM c_pdt_plan_ex t WHERE t.PDT_PLANEX_DELETED = 0 and t.DATA_FROM = ? and to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') >= t.PDT_PLANEX_BEGIN and t.PDT_PLANEX_END >= to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') GROUP BY t.PDT_PLANEX_PDTID,t.PDT_PLANEX_TYPE )r LEFT JOIN (SELECT SUM(o.WEISHT_NET_WGHT) SUM_NUM2,COUNT(1) COUNT_NUM,o.PDTINF_PDT,o.PDTINF_CLASS,o.PDT_PLANEX_PDTID,o.PDT_PLANEX_TYPE FROM(SELECT * FROM(SELECT * FROM (SELECT q.*, p.* FROM ( SELECT t.PDT_PLANEX_ID, t.PDT_PLANEX_NUM, t.PDT_PLANEX_PDTID, t.PDT_PLANEX_TYPE, t.PDT_PLANEX_BEGIN, t.PDT_PLANEX_END, t.PDT_PLANEX_COID FROM c_pdt_plan_ex t WHERE t.PDT_PLANEX_DELETED = 0 and t.DATA_FROM = ? and to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') >= t.PDT_PLANEX_BEGIN and t.PDT_PLANEX_END >= to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') GROUP BY t.PDT_PLANEX_PDTID, t.PDT_PLANEX_COID, t.PDT_PLANEX_TYPE, t.PDT_PLANEX_BEGIN, t.PDT_PLANEX_END, t.PDT_PLANEX_COID ) q LEFT JOIN (SELECT PDTINF_PDT, PDTINF_ID , PDTINF_CLASS FROM c_products_info WHERE PDTINF_DELETED=0 and DATA_FROM = ? )p on q.PDT_PLANEX_PDTID=p.PDTINF_ID)k LEFT JOIN (select g.CPY_CO,g.CPY_ID from c_companys g where CPY_DELETED=0 and DATA_FROM = ? ) c ON k.PDT_PLANEX_COID=c.CPY_ID)k inner JOIN (select j.WEISHT_NET_WGHT,j.WEISHT_PRODUCT,j.WEISHT_CO,j.WEISHT_EMPTY_TM,j.WEISHT_FULL_TM from c_weight_sheets j where WEISHT_DELETED = 0 and DATA_FROM = ? )r ON k.PDTINF_PDT=r.WEISHT_PRODUCT and k.CPY_CO=r.WEISHT_CO AND k.PDT_PLANEX_BEGIN <= r.WEISHT_FULL_TM AND k.PDT_PLANEX_END >= r.WEISHT_FULL_TM ORDER BY k.PDTINF_PDT )o GROUP BY o.PDT_PLANEX_PDTID)e ON e.PDT_PLANEX_PDTID=r.PDT_PLANEX_PDTID AND e.PDT_PLANEX_TYPE=r.PDT_PLANEX_TYPE)w left join (SELECT PDTINF_PDT, PDTINF_ID , PDTINF_CLASS FROM c_products_info WHERE PDTINF_DELETED=0 and DATA_FROM = ? )p on w.PDT_PLANEX_PDTID=p.PDTINF_ID) z left join (select PDTCLASS_CLASS,PDTCLASS_ID from c_pdt_class where PDTCLASS_DELETED=0) y on z.PDTINF_CLASS=y.PDTCLASS_ID ==> Parameters: e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), 2023-10-08 23:59:59(String), 2020-10-08 23:59:59(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), 2023-10-08 23:59:59(String), 2020-10-08 23:59:59(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String) Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@57f98196] [2023-06-01 21:16:02] [ERROR] -- Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [/szIntranetweb] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error querying database. Cause: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 字段 "t.pdt_planex_id" 必须出现在 GROUP BY 子句中或者在聚合函数中使用

最新推荐

recommend-type

PostgreSQL 12.2安装与使用

PostgreSQL 12.2安装与使用,非常适合初学PostgreSQL的朋友下载学习,内容非常详细的
recommend-type

C# 操作PostgreSQL 数据库的示例代码

本篇文章主要介绍了C# 操作PostgreSQL 数据库的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

在PostgreSQL中使用日期类型时一些需要注意的地方

主要介绍了在PostgreSQL中使用日期类型时一些需要注意的地方,包括时间戳和日期转换等方面,需要的朋友可以参考下
recommend-type

PostgreSQL慢SQL调优手册

3、尽量避免在where子句中对字段进行运算,导致查询规划器放弃使用index 4、尽量避免在where子句中对字段类型进行强制转换,导致查询规划器放弃使用index 5、少用outer join,减少不必要的sub-query层级数【在不影响...
recommend-type

C#访问PostGreSQL数据库的方法

次的项目中的一个环节要求我把PostGreSQL数据取出来,然后放到SqlServer里,再去处理分析。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。