如何实现命令行版的多轮流式对话,调用qwen-turbo
时间: 2024-09-29 09:14:59 浏览: 43
Qwen-VL 远程GPU服务器部署实战
实现命令行版的多轮流式对话,并调用Qwen-Turbo(这是一个基于大规模语言模型的工具),通常需要以下几个步骤:
1. **环境设置**:
- 安装必要的工具:首先确保你已经安装了Python和相关的命令行库,如`click`用于构建命令行界面,`requests`或`httpx`用于发送HTTP请求到Qwen-Turbo API。
2. **创建API客户端**:
- 获取Qwen-Turbo的API文档,了解其端点、请求格式以及认证信息(如果有)。编写函数来发送文本输入并获取回复。
```python
import requests
from click import command, argument
def get_qwen_response(text):
api_url = "https://api.your-qwen-turbo-server.com/response"
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {"text": text}
response = requests.post(api_url, json=data, headers=headers)
return response.json()
@command()
@argument('query', help='用户输入的问题')
def main(query):
response = get_qwen_response(query)
print(response['answer'])
```
3. **编写交互循环**:
- 设计一个循环,让用户可以连续输入,每次输入后调用`get_qwen_response`函数并显示回复。可以在循环中加入退出条件,比如输入特定指令。
```python
while True:
user_input = input("你想问什么吗? (输入'exit'退出): ")
if user_input.lower() == 'exit':
break
else:
... # 调用get_qwen_response函数
```
4. **运行程序**:
- 将上述代码保存为一个.py文件,然后通过命令行运行它,即可开始与Qwen-Turbo的互动对话。
记得替换`https://api.your-qwen-turbo-server.com/response`为实际的Qwen-Turbo API地址。
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