sql NVARCHAR

NVARCHAR是一种SQL Server中的Unicode字符数据类型，它可以存储任何Unicode数据，包括中文、日文、韩文等多种语言。与VARCHAR不同，NVARCHAR使用两个字节来存储每个字符，因此它的存储空间比VARCHAR更大。在某些情况下，使用NVARCHAR可以避免字符集转换问题，但它的处理速度相对较慢。需要根据实际情况选择使用NVARCHAR还是VARCHAR。

相关问题

sql nvarchar varchar

在SQL中，nvarchar和varchar是用来存储字符串数据的数据类型。nvarchar可以存储Unicode字符，而varchar只能存储非Unicode字符。具体而言，nvarchar可以存储最多4000个字符，无论是英文还是汉字；而varchar则最多可以存储8000个英文字母或4000个汉字。

所以，一般来说，如果需要存储中文字符，建议使用nvarchar数据类型；如果只需要存储纯英文和数字，可以使用varchar数据类型。

在程序中的string类型字段，根据需要选择相应的数据类型：如果字段可能包含中文字符，可以选择nvarchar；如果只包含纯英文和数字，可以选择varchar。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [SQL中varchar和nvarchar的基本介绍及其区别](https://blog.csdn.net/kexinxin1/article/details/93013387)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [sql server中的varchar和Nvarchar的区别](https://blog.csdn.net/qq_40789890/article/details/90228763)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

列转行SQL nvarchar

在 SQL Server 中，您可以使用 UNPIVOT 操作将列转换为行。以下是一个示例：

假设您有一个名为 "Sales" 的表，其中包含以下数据：

| Product | Jan | Feb | Mar |
|---------|-----|-----|-----|
| A | 100 | 200 | 150 |
| B | 150 | 250 | 200 |

现在，如果您想将每个产品的销售数据转换为行，可以使用以下查询：

SELECT Product, Month, Sales
FROM 
(
  SELECT Product, Jan, Feb, Mar
  FROM Sales
) AS SourceTable
UNPIVOT
(
  Sales FOR Month IN (Jan, Feb, Mar)
) AS UnpivotTable;

结果会显示如下：

| Product | Month | Sales |
|---------|-------|-------|
| A | Jan | 100 |
| A | Feb | 200 |
| A | Mar | 150 |
| B | Jan | 150 |
| B | Feb | 250 |
| B | Mar | 200 |

注意：在使用 UNPIVOT 操作时，需要指定要转换为行的列名，并且需要提供一个新的列来存储转换后的值。在本例中，新的列名为 "Sales"。如果原始表中有多个列需要转换为行，可以多次使用 UNPIVOT 操作。另外，nvarchar 类型的数据可以直接使用 UNPIVOT 操作进行转换。