lstm模型时间序列预测模型

LSTM模型是一种递归神经网络，它在时间序列预测方面应用非常广泛。LSTM模型可以通过学习历史数据的模式来预测未来的数据。在时间序列预测中，LSTM模型可以使用多个时间步长的数据来预测未来的值。这个过程类似于AR模型中的阶数P。LSTM模型的优点是可以处理长期依赖关系，因此在时间序列预测中表现出色。同时，LSTM模型也可以处理多变量时间序列预测问题。如果你想使用LSTM模型进行时间序列预测，可以参考引用中提供的matlab和python代码。