transformer图解

Transformer是一种基于注意力机制的神经网络模型，可以用于图像分类任务。在PyTorch中，可以使用torchvision库中的Transformer模型进行图像分类。具体步骤包括：加载数据集、定义模型、定义损失函数和优化器、训练模型、测试模型等。需要注意的是，由于Transformer模型较为复杂，训练时需要较长的时间和较大的计算资源。