知识图谱辅助推理代码

知识图谱辅助推理是一种基于知识图谱的推理方法，通过利用知识图谱中的实体、关系和属性等信息，进行逻辑推理和问题求解。下面是一个简单的示例代码，用于演示如何使用知识图谱进行推理：

# 导入相关库
from py2neo import Graph

# 连接到Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", username="neo4j", password="password")

# 定义查询语句
query = """
MATCH (n:Person)-[:FRIEND]->(m:Person)
WHERE n.name = 'Alice'
RETURN m.name AS friend_name
"""

# 执行查询
result = graph.run(query)

# 处理查询结果
for record in result:
    print(record['friend_name'])

上述代码使用了py2neo库连接到Neo4j数据库，并执行了一个简单的查询语句。该查询语句查找名为"Alice"的人的朋友，并返回朋友的姓名。

请注意，上述代码只是一个简单示例，实际应用中可能需要更复杂的查询和推理逻辑。具体的代码实现方式会根据使用的知识图谱平台和需求而有所不同。