tnl2k test_014
时间: 2023-09-21 10:07:37 浏览: 51
根据提供的引用内容,tnl2k test_014 是关于church's coupon app的并发压力测试。该测试使用了HP LoadRunner 12.02 Community Edition来模拟50个虚拟用户的并发压力,并对服务器进行测试。在测试中,主要并发的业务包括注册页面、更新用户信息、促销请求、更改邮编、获取优惠券、使用优惠券、反馈等。引用中还提到了一个名为lrw_custom_body.h的文件,该文件似乎是用于发送调查问卷数据请求。
相关问题
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy tnl_data['ot_Label'] = ot_label_enc.fit_transform(tnl_data['OverTime'])
这个警告是因为在对 `tnl_data` 进行修改时,使用了一个从 `tnl_data` 切片出来的视图,而不是原始的 `tnl_data`。为了避免这种警告,可以使用 `.loc` 或 `.iloc` 方法来修改 `tnl_data`。例如,可以使用以下代码来替换上述代码中的那行代码:
``` python
tnl_data.loc[:, 'ot_Label'] = ot_label_enc.fit_transform(tnl_data['OverTime'])
```
这里使用了 `.loc` 来选择所有行和 'ot_Label' 列,并将其赋值为经过编码的 'OverTime' 列。这会直接修改原始的 `tnl_data`,而不会返回一个视图。这样,就可以避免 `SettingWithCopyWarning` 警告。
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy tnl_data['Gender_Label'] = gender_label_enc.fit_transform(tnl_data['Gender']) D:\学习\商务智能\大作业\参考模型\预测代码.py:217: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy tnl_data['Marital_Label'] = marital_label_enc.fit_transform(tnl_data['MaritalStatus'])
这个警告是由 Pandas 提供的,它通常是在使用链式索引时出现的。在上述代码中,可能是 `tnl_data` 是一个 DataFrame 的切片,而不是对原始 DataFrame 的引用,所以在对该切片进行修改时,会出现警告。
为了避免这个警告,可以使用 `.loc` 或 `.iloc` 来对 DataFrame 进行索引和修改,而不是使用链式索引。例如,可以将代码修改为:
```python
tnl_data.loc[:, 'Gender_Label'] = gender_label_enc.fit_transform(tnl_data['Gender'])
tnl_data.loc[:, 'Marital_Label'] = marital_label_enc.fit_transform(tnl_data['MaritalStatus'])
```
这样就可以避免警告了。另外,你也可以通过设置 Pandas 的选项来禁用这个警告,但不建议这样做。