题目描述： 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，找出数组中和为目标值的两个数，并返回它们的下标。假设每个输入只对应一种答案，同样的元素不能使用两次。

这是一个经典的计算机科学问题，通常称为“两数之和”(Two Sum)。在Python中，你可以使用哈希表（字典）来解决这个问题，其基本思路是遍历数组，对于每个元素nums[i]，我们查找target - nums[i]是否已经在哈希表中。如果找到了，我们就找到了一对和为目标值的数，返回这两个元素的索引i和哈希表中找到的元素的索引。如果没有找到，则将当前元素及其索引添加到哈希表中继续搜索。

以下是简单的Python代码实现：

def twoSum(nums, target):
    hash_map = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hash_map:
            return [hash_map[complement], i]
        hash_map[num] = i
    return None  # 如果找不到符合条件的数对

# 示例：
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(twoSum(nums, target))  # 输出: [0, 1]

相关问题

题目描述： 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请在数组中找出和为目标值的两个整数。 示例： 输入：nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 输出：[, 1] 用c++解决

好的，这是一个典型的求两数之和的问题，可以使用哈希表来解决。以下是C++的代码实现：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>

using namespace std;

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
    unordered_map<int, int> hash;
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (hash.count(complement)) {
            return {hash[complement], i};
        }
        hash[nums[i]] = i;
    }
    return {};
}

int main() {
    vector<int> nums = {2, 7, 11, 15};
    int target = 9;
    vector<int> res = twoSum(nums, target);
    for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
        cout << res[i] << " ";
    }
    return 0;
}

输出结果为：

0 1

这表示在数组中下标为0和1的两个数2和7的和为9。

题目：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

这是一道经典的“两数之和”(Two Sum)问题，在编程领域通常会使用哈希表来解决。题目要求在一个整数数组`nums`中找到两个元素，它们的和等于给定的目标值`target`。算法的基本思路如下：

1. 创建一个空的哈希表或字典（Python中称为`dict`），用于存储每个遇到的元素及其索引。
2. 遍历数组`nums`，对于每一个元素：
- 如果`target - current_element`已经在哈希表中，则找到了一对符合条件的数，直接返回这两个元素的索引（记得将较小的那个索引作为第一个返回值）。
- 如果`target - current_element`不在哈希表中，将其添加到哈希表中，键为当前元素，值为其索引。
3. 如果遍历完整个数组都没有找到合适的对，说明不存在这样的两个元素。

以下是这个问题的一个简单Python实现示例：

def twoSum(nums, target):
    hash_map = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        if target - num in hash_map:
            return [hash_map[target - num], i]
        hash_map[num] = i
    return []