matlab亮度切割代码

在MATLAB中，亮度切割（也称为阈值处理或二值化）是一种图像处理技术，用于将图像转换为只有两种颜色（通常是黑和白）的简单版本，通过设定一个阈值，所有高于这个阈值的像素值被设为白色，其余的设为黑色。以下是一个简单的例子，展示了如何使用MATLAB的`imbinarize`函数进行亮度切割：

% 加载或创建图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名

% 定义阈值，可以根据具体需求调整
threshold = graythresh(img); % 自动计算全局阈值，也可以设置特定阈值

% 应用阈值并创建二值图像
binary_img = imbinarize(img, threshold);

% 显示原图和二值化后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(binary_img, 'InitialMagnification', 'fit');
title('Binarized Image');

在这个代码中，`graythresh`函数计算了灰度图像的全局阈值，`imbinarize`函数则根据这个阈值生成了二值图像。