scrapy空气质量数据代码

Scrapy是一个Python的网络爬虫框架，用于高效地抓取网站数据。如果你想获取空气质量数据，首先需要访问提供空气质量数据的API或网站。以下是一个基本的Scrapy项目示例，用于抓取某个公开API的数据，例如中国的AirVisual API：

# 导入必要的模块
import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

class AirQualitySpider(CrawlSpider):
    name = 'air_quality_spider'
    allowed_domains = ['airvisual.com']
    start_urls = ['https://api.airvisual.com/v2/nearest_city?key=YOUR_API_KEY']

    # 解析响应并提取空气质量数据
    def parse(self, response):
        data = response.json()
        city = data['data']['city']  # 假设这是城市名
        air_quality = data['data']['quality']  # 空气质量指数
        details = data['data']['current']['details']  # 更详细的空气质量信息

        yield {
            'city': city,
            'aqi': air_quality,
            'detail': details,
        }

        # 提取下一页链接，如果存在
        next_page = data.get('next')
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

# 注意替换 `YOUR_API_KEY` 为你自己的AirVisual API密钥

在这个例子中，你需要先注册AirVisual并获取API key，然后将它替换到代码中的`YOUR_API_KEY`部分。这个脚本会按照API返回的链接递归地抓取更多的城市数据。