数据结构课中的查找算法

数据结构课程中的查找算法是计算机科学中非常基础的一部分，它们用于在数据集合中快速定位特定元素。以下是几种常见的查找算法：

1. **顺序查找（Linear Search）**：这是最基本的查找方法，它逐个比较元素，直到找到目标或遍历完整个数组。时间复杂度为O(n)，其中n是元素数量。

2. **二分查找（Binary Search）**：适用于已排序的数组，查找过程从中间开始，每次将搜索区间减半，直到找到目标或区间为空。时间复杂度为O(log n)，效率显著高于顺序查找。

3. **哈希查找（Hashing）**：使用哈希表实现，通过哈希函数将键直接映射到存储位置，查找速度快，平均时间复杂度为O(1)。但是，哈希冲突可能导致性能下降。

4. **B树和B+树**：在数据库和文件系统中常用，这些自平衡查找树支持高效的范围查找，适合大量数据存储。

5. **跳表（Skip List）**：一种概率型数据结构，基于链表实现，可以在一定程度上保持哈希查找的速度，同时避免哈希冲突。

相关问题：
1. 在哪些情况下适合使用二分查找？
2. 哈希查找如何处理哈希冲突？
3. B树和B+树的主要区别是什么？