NIST CSF 是什么？

NIST Cybersecurity Framework (NIST CSF) 是由美国国家标准和技术研究院(National Institute of Standards and Technology，NIST)制定的一个自愿性 cybersecurity (网络安全) 框架，目的是协助企业和组织系统化地管理和改进其网络安全实践。它不强制执行，而是提供了一套通用的五个核心功能领域（Protect, Detect, Respond, Recover, Improve），以及一系列跨行业的最佳实践指南，用于识别、评估、选择和整合适合组织特定情况的风险管理措施。

NIST CSF强调风险驱动的决策，鼓励组织进行自我评估，并与其他国际和行业标准相结合，形成一个综合的安全管理系统。通过这个框架，组织可以更好地理解他们面临的威胁，建立防御策略，并持续改进其网络安全能力。

相关问题

NIST CSF引入的安全控制方法

NIST CSF引入了五种安全控制方法，分别是：预防、检测、反应、恢复和强化。这些方法是在整个安全生命周期中使用的，并且可以帮助组织实现对威胁和漏洞的有效防御和应对。预防控制方法旨在防止安全事件的发生，例如加强访问控制和安装防火墙。检测控制方法旨在及早发现安全事件，例如安全监控和日志记录。反应控制方法旨在快速响应安全事件，例如紧急事件响应计划。恢复控制方法旨在恢复受到攻击的系统和数据，例如备份和恢复计划。强化控制方法旨在提高整体安全性能，例如安全培训和安全审计。

MNIST数据集是什么？

MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology）数据集是一个广泛使用的手写数字图像数据库，它由美国国家标准与技术研究院（NIST）创建。这个数据集包含了60,000张28x28像素的训练图片和10,000张测试图片，每张图片都对应着0到9的十种手写数字。它是机器学习和深度学习领域中经典的入门级数据集，常用于图像分类和识别任务，尤其是作为监督学习模型验证算法性能的基准。