画一个数据治理质量管理的时序图

数据治理质量管理的时序图可以如下所示：

1. 数据采集：从各种数据源采集数据，包括内部和外部数据源。
2. 数据清洗：对采集的数据进行清洗和转换，确保数据的准确性和一致性。
3. 数据存储：将清洗后的数据存储到数据仓库或者数据湖等存储系统中。
4. 数据质量检查：对存储的数据进行质量检查，包括完整性、准确性、一致性等多个方面。
5. 数据质量问题解决：针对检查出的数据质量问题，进行问题分析和解决。
6. 数据质量报告：对数据质量检查的结果进行报告，并监控数据质量指标的变化。