脑电 滑动窗口算法 matlab

脑电信号的滑动窗口算法可以用于信号的特征提取和分类。在Matlab中，可以使用buffer函数实现滑动窗口算法。具体步骤如下：

1. 将原始信号按照窗口大小进行分段，可以使用buffer函数实现。
2. 对每个窗口进行特征提取，例如计算窗口内的平均值、方差等。
3. 将提取的特征作为新的特征向量，用于分类或其他应用。

以下是一个示例代码：

% 假设原始信号为x，窗口大小为window_size
window = buffer(x, window_size, overlap); % 分段
feature = mean(window, 1); % 计算平均值作为特征