基于r语言绘制时序图

以下是基于R语言绘制时序图的两个例子：

1. 绘制分位数-分位数图（qq图）

win.graph(width=5,height=5,pointsize=8)
qqnorm(window(rstandard(m1.co2),start=c(1995,2)))
abline(c(0,0),c(1,1),col='red')

2. 绘制残差的时间序列图

plot(window(rstandard(m1.co2),start=c(1995,2)),ylab='Standardized Resi.',type='o')
abline(h=0)

相关问题

R语言读入数据，并绘制时序图

好的，以下是R语言读入数据并绘制时序图的代码：

假设我们有一个名为data.csv的数据文件，数据文件中包含日期和销售额两列数据。

首先，我们需要读入数据文件：

data <- read.csv("data.csv")

接下来，我们需要将日期列转换为日期格式：

data$date <- as.Date(data$date, format="%Y-%m-%d")

然后，我们可以使用ggplot2包绘制时序图：

library(ggplot2)

ggplot(data, aes(x=date, y=sales)) +
  geom_line() +
  labs(x="Date", y="Sales", title="Sales over Time")

运行以上代码，即可绘制出时序图。其中，x轴为日期，y轴为销售额，标题为“Sales over Time”。

希望以上代码对您有所帮助！

R语言绘制以天为单位的时序图代码

以下是绘制以天为单位的时序图的R语言代码示例：

# 导入数据
data <- read.csv("data.csv", header=TRUE)

# 将日期转换为R识别的日期格式
data$date <- as.Date(data$date, format="%Y-%m-%d")

# 绘制时序图
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=date, y=value)) +
  geom_line() +
  scale_x_date(date_breaks="1 week", date_labels="%b %d") +
  labs(title="时序图", x="日期", y="数值")

在上述代码示例中，我们首先导入数据，然后将日期转换为R识别的日期格式。接下来，我们使用ggplot2包绘制了一个线型图，并通过scale_x_date函数将x轴标签设置为每周一次，并按照"%b %d"格式显示。最后，我们增加了标题和轴标签。