python 命名规范

Python 的命名规范主要有以下几种：

1. 变量名和函数名：采用小写字母，如果需要增加可读性，可以使用下划线 `_` 进行分隔。

2. 类名：采用大写字母开头的单词组合，如果需要增加可读性，可以使用下划线 `_` 进行分隔。

3. 常量名：采用大写字母，如果需要增加可读性，可以使用下划线 `_` 进行分隔。

4. 私有属性和方法：在属性名或方法名前添加双下划线 `__`，表示这些属性或方法是私有的，不建议在外部直接访问。

例如，以下是一些命名规范的示例：

# 变量名和函数名
my_variable = 10
def my_function():
    pass

# 类名
class MyClass:
    pass

# 常量名
MY_CONSTANT = 3.14

# 私有属性和方法
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__private_attribute = 0
    
    def __private_method(self):
        pass

相关问题

Python命名规范

Python的命名规范是一种约定俗成的规则，用于定义变量、函数、类等标识符的命名方式。以下是Python命名规范的一些主要要点：

1. 变量名和函数名应该使用小写字母，单词之间使用下划线进行分隔。例如：my_variable，calculate_sum。
2. 类名应该使用驼峰命名法，即每个单词的首字母大写，不使用下划线。例如：MyClass，PersonInfo。
3. 常量名应该全部使用大写字母，单词之间使用下划线进行分隔。例如：MAX_VALUE，PI。
4. 私有变量和私有函数的命名应该以一个下划线开头。例如：_private_variable，_private_function。
5. 模块名应该使用小写字母，可以使用下划线进行分隔。例如：my_module，utils。
6. 避免使用单个字符作为变量名，除非是临时变量。
7. 尽量避免使用与Python内置关键字和函数重名的标识符。

这些命名规范有助于提高代码的可读性和可维护性。遵循这些规范可以使你的代码更易于理解和与他人协作。

python 命名规则

Python的命名规则有几种常见的方式。一种是蛇形命名法，即使用下划线来连接多个单词，比如student_id。这种命名方式在Python中比较常见。另一种是驼峰命名法，分为小驼峰和大驼峰。小驼峰指的是第一个单词的首字母小写，后面的单词首字母大写，例如userName、myAge。大驼峰指的是每个单词的首字母都大写，例如UserName、FirstName。此外，还有一种命名规范是PEP8标准，它建议使用下划线来连接所有的单词，例如user_name、send_buf。在一般的命名习惯中，变量名、函数名、文件名通常使用全小写，用下划线连接；类名使用大驼峰命名法；常量名使用全大写。这些命名规则和规范有助于提高代码的可读性和可维护性。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python的命名规范](https://blog.csdn.net/weixin_56102955/article/details/129893285)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python命名规则](https://blog.csdn.net/qq_32591415/article/details/111598811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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