yolov7辅助头代码

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，YOLOv7是基于YOLOv5的代码进行修改和优化的版本。YOLOv7在网络结构和辅助训练分支方面进行了改进，并集成了一些nanodet/yolox的优化技巧。从代码层面来看，YOLOv7可以被看作是YOLOv5的魔改版，但仍然有一些值得学习的地方。如果你对YOLOv7的辅助头代码感兴趣，你可以在作者的GitHub上找到相关的代码和更新。引用\[3\]中也提到了YOLOv7是基于某一时间的YOLOv5代码进行修改的，并且YOLOv5不断更新了工程代码的规范，优化了一些小BUG和程序的问题。此外，YOLOv7还参考了基于YOLOv5的人体姿态关键点检测的论文和开源代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [依旧全网首发] yolov7解析：yolov5的plus扩充 ，仍旧值得学习！一起看V5代码如何变成V7！](https://blog.csdn.net/weixin_44119362/article/details/125665404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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