如何更新jupyter_core

更新`jupyter_core`库通常通过Python包管理工具来进行，例如pip。如果你使用的是pip，可以按照以下步骤操作：

1. 打开命令提示符或终端。
2. 首先激活你的虚拟环境（如果有），例如：

   conda activate your_venv （如果你使用conda）
   or
   source /path/to/your/virtualenv/bin/activate （如果你使用virtualenv）

3. 使用pip安装或更新`jupyter_core`：

   pip install --upgrade jupyter_core

或者，如果你想要安装特定版本：

   pip install jupyter_core==version_number

4. 安装完成后，重启你的Python会话，以便新安装的库生效。

如果你使用的是conda环境，可以使用类似的方式：

conda update jupyter_core

如果遇到网络问题或权限问题，确保你有管理员权限并且网络连接正常。

记得在每次更新后检查你的Python环境，以确认`jupyter_core`已成功更新并能正常使用。

相关问题

jupyter_core

jupyter_core是一个Python包，它提供了Jupyter项目的核心功能。具体而言，它提供了配置、命令行工具和一些共享函数，这些函数可以被其他Jupyter项目使用。你可以使用pip命令来安装jupyter_core，如引用所示，通过运行"pip install jupyter-core"来安装。在某些情况下，如果你遇到了已安装版本的问题，可以使用"--ignore-installed"选项进行安装，如引用所示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [jupyter重装以及相关的配置](https://blog.csdn.net/sheqianweilong/article/details/89843250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [如何优雅地使用 Jupyter？](https://blog.csdn.net/weixin_37993251/article/details/86768101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ImportError: cannot import name 'ensure_async' from 'jupyter_core.utils' (/mnt/shareEx/liyao/anaconda3/envs/ly1/lib/python3.8/site-packages/jupyter_core/utils/__init__.py)

根据你提供的引用内容，你遇到的问题是在调用scikit-learn中的函数时报错，错误信息为"ImportError: cannot import name '_joblib_parallel_args' from 'sklearn.utils.fixes'" \[1\]。另外，你还提到在使用torch1.8.0时也遇到了问题，错误信息为"ImportError: cannot import name '_DataLoaderIter' from 'torch.utils.data.dataloader'" \[2\]。最后，你还提到了一个链接，这是pytorch以及cuda对应的版本链接，可以用来查找你的版本是否存在不兼容的情况 \[3\]。

对于第一个问题，报错信息表明无法从'sklearn.utils.fixes'中导入'_joblib_parallel_args'。这可能是由于你使用的scikit-learn版本与你的代码不兼容导致的。你可以尝试更新scikit-learn到最新版本，或者检查你的代码是否使用了不再支持的函数或模块。

对于第二个问题，报错信息表明无法从'torch.utils.data.dataloader'中导入'_DataLoaderIter'。这可能是由于你使用的torch版本与你的代码不兼容导致的。根据提供的解决办法，你可以尝试使用'_SingleProcessDataLoaderIter'或'_MultiProcessingDataLoaderIter'代替'_DataLoaderIter'。

最后，关于提供的链接，它是pytorch官方网站上的一个页面，用于查找pytorch以及cuda对应的版本信息。你可以访问该链接，查找你正在使用的pytorch版本是否与你的cuda版本兼容。

综上所述，你遇到的问题可能是由于版本不兼容导致的。你可以尝试更新相关库的版本，或者根据提供的解决办法进行修改。如果问题仍然存在，你可以进一步查找相关文档或寻求开发者社区的帮助来解决问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ImportError: cannot import name ‘_joblib_parallel_args‘ from ‘sklearn.utils.fixes](https://blog.csdn.net/weixin_44881806/article/details/126441827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [解决ImportError: cannot import name ‘_DataLoaderIter‘ from ‘torch.utils.data.dataloader](https://blog.csdn.net/weixin_48571712/article/details/125907800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【bug】ImportError: cannot import name ‘_DataLoaderIter‘ from ‘torch.utils.data.dataloader](https://blog.csdn.net/weixin_43442053/article/details/124249124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]