yolov5 旋转目标检测

您好！对于旋转目标检测，YOLOv5本身并不直接支持。YOLOv5是一种基于单尺度特征融合的目标检测算法，它主要用于检测常规的水平和垂直边界框。

如果您需要进行旋转目标检测，可以考虑使用其他算法或进行一些修改来实现。一种常见的方法是将旋转目标转换为水平或垂直边界框，然后使用YOLOv5进行检测。这通常需要进行一些坐标变换和后处理步骤。

另外，还有一些其他的旋转目标检测算法可供选择，例如基于旋转区域卷积神经网络（R-FCN）或旋转区域卷积神经网络（RRPN）的方法。这些算法可以更直接地处理旋转目标，并且在一些特定场景下可能具有更好的性能。

希望以上信息对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。