opencv如何缩小图片
时间: 2024-10-03 16:04:36 浏览: 25
在OpenCV(开源计算机视觉库)中,你可以使用缩放操作函数`cv2.resize()`来缩小图片。这个函数的基本语法如下:
```python
import cv2
# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 定义新的尺寸(宽度,高度),通常第二个值是宽度,因为保持宽高比会让图像看起来更自然
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, int(new_height * img.shape[0] / img.shape[1])), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
# 或者,如果你只想指定新尺寸而不需要保持比例,可以这样:
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
```
这里,`interpolation`参数决定了插值算法,常用的有`INTER_LINEAR`(双线性插值,适合于大多数情况)、`INTER_CUBIC`(立方插值,提供更好的质量,但计算量较大)等。
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opencv缩小图片
opencv中可以使用resize函数来缩小图片。具体实现可以参考以下代码:
```cpp
Mat img; //读入图片
img = imread("F:\\专高CV2\\图片\\520.jpg");
imshow("原图", img);
Mat img1;
//图片缩小
resize(img, img1, Size(img.cols / 2, img.rows / 2), 0, 0, INTER_NEAREST);
imshow("缩小图", img1);
waitKey(0);
```
其中,resize函数的第一个参数为原始图片,第二个参数为缩小后的图片,第三个参数为缩小后的尺寸大小,第四个和第五个参数为缩小时的插值方式,这里使用的是最近邻插值法。
opencv缩小图片尺寸
在OpenCV中,可以使用resize函数来缩小图片的尺寸。可以按照以下代码示例进行操作:
resized = cv.resize(img, (目标宽度, 目标高度), interpolation=cv.INTER_AREA)
其中,img是要缩小的图片,目标宽度和目标高度是你想要的缩小后的尺寸。你可以根据需要自行调整这两个参数的值。在上述代码中,使用了cv.INTER_AREA作为插值方法,这种方法在缩小图片时效果较好。如果需要将缩小后的图片保存,可以使用cv.imwrite函数将其写入到指定路径。
请注意,在缩小图片时,cv.INTER_AREA方法效果较好,而在放大图片时,cv.INTER_CUBIC或cv.INTER_LINEAR方法效果较好。你可以根据实际情况选择合适的插值方法。
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