import os import json from pycocotools.coco import COCO def merge_coco_json_files(directory): # 获取目录下的所有 JSON 文件 json_files = [file for file in os.listdir(directory) if file.endswith('.json')] # 创建一个新的 COCO 标签实例 merged_coco = COCO() # 遍历每个 JSON 文件，合并到新的标签实例中 for file in json_files: file_path = os.path.join(directory, file) coco = COCO(file_path) # 合并图像信息 merged_coco.dataset['images'].extend(coco.dataset['images']) # 合并标注信息 merged_coco.dataset['annotations'].extend(coco.dataset['annotations']) # 合并类别信息 merged_coco.dataset['categories'].extend(coco.dataset['categories']) # 更新图像和标注 ID 以保持唯一性 merged_coco.createIndex() # 保存合并后的结果为新的 JSON 文件 merged_json_path = os.path.join(directory, 'merged.json') with open(merged_json_path, 'w') as outfile: json.dump(merged_coco.dataset, outfile) print(f"合并完成！合并后的 JSON 文件保存在：{merged_json_path}") # 指定包含要合并的 JSON 文件的目录 directory_path = 'your_directory_path' # 调用函数进行合并 merge_coco_json_files(directory_path) 这个代码不对

这段代码是一个用于合并多个COCO格式的JSON文件的函数。它使用了pycocotools库中的COCO类来处理JSON文件。函数`merge_coco_json_files(directory)`接受一个包含要合并的JSON文件的目录路径作为输入。

函数首先获取目录下所有以`.json`结尾的文件，并创建一个新的COCO标签实例`merged_coco`。

然后，它遍历每个JSON文件，将图像信息、标注信息和类别信息合并到新的标签实例中。合并完成后，它更新图像和标注的ID以保持唯一性，并将合并后的结果保存为新的JSON文件。

你需要将`your_directory_path`替换为包含要合并的JSON文件的实际目录路径，并调用`merge_coco_json_files(directory_path)`函数来执行合并操作。合并后的JSON文件将保存在`your_directory_path/merged.json`路径下。