import os import json from pycocotools.coco import COCO def merge_coco_json_files(directory): # 获取目录下的所有 JSON 文件 json_files = [file for file in os.listdir(directory) if file.endswith('.json')] # 创建一个新的 COCO 标签实例 merged_coco = COCO() # 遍历每个 JSON 文件，合并到新的标签实例中 for file in json_files: file_path = os.path.join(directory, file) coco = COCO(file_path) # 合并图像信息 merged_coco.dataset['images'].extend(coco.dataset['images']) # 合并标注信息 merged_coco.dataset['annotations'].extend(coco.dataset['annotations']) # 合并类别信息 merged_coco.dataset['categories'].extend(coco.dataset['categories']) # 更新图像和标注 ID 以保持唯一性 merged_coco.createIndex() # 保存合并后的结果为新的 JSON 文件 merged_json_path = os.path.join(directory, 'merged.json') with open(merged_json_path, 'w') as outfile: json.dump(merged_coco.dataset, outfile) print(f"合并完成！合并后的 JSON 文件保存在：{merged_json_path}") # 指定包含要合并的 JSON 文件的目录 directory_path = 'your_directory_path' # 调用函数进行合并 merge_coco_json_files(directory_path) 这个代码不对

这段代码是一个用于合并多个COCO格式的JSON文件的函数。它使用了pycocotools库中的COCO类来处理JSON文件。函数`merge_coco_json_files(directory)`接受一个包含要合并的JSON文件的目录路径作为输入。

函数首先获取目录下所有以`.json`结尾的文件，并创建一个新的COCO标签实例`merged_coco`。

然后，它遍历每个JSON文件，将图像信息、标注信息和类别信息合并到新的标签实例中。合并完成后，它更新图像和标注的ID以保持唯一性，并将合并后的结果保存为新的JSON文件。

你需要将`your_directory_path`替换为包含要合并的JSON文件的实际目录路径，并调用`merge_coco_json_files(directory_path)`函数来执行合并操作。合并后的JSON文件将保存在`your_directory_path/merged.json`路径下。

相关问题

from keras.layers.merge import _Merge ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.merge'

这错误通常是因为您的Keras版本太旧而导致的，可能是因为您已经升级了TensorFlow，但Keras没有更新到最新版本。您可以尝试通过以下方式来解决这个问题：

1.更新Keras到最新版本：使用以下命令在终端中运行：pip install keras --upgrade

2.尝试使用from keras.layers import merge替换from keras.layers.merge import _Merge。这是由于在较新的Keras版本中，merge已被替换为concatenate。

如果这些方法都不起作用，请检查您的环境是否正确设置并包含必要的软件包。

from keras.layers import _Merge

这个导入语句在 Keras 2.4.3 版本中已经被弃用了。如果您需要使用 `_Merge` 类，请考虑升级到 Keras 2.5.0 或更高版本。在 Keras 2.5.0 中，您可以使用以下导入语句：

from keras.layers.merge import _Merge

如果您无法升级 Keras 版本，请尝试使用以下导入语句：

from keras.engine.topology import Layer
from keras.layers.merge import _Merge

这样就可以解决这个问题了。